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A new approach for evaluating the impact of fluvial type heterogeneity in CO2 storage reservoir modeling - 04/08/15

Doi : 10.1016/j.crte.2015.06.006 
Benoît Issautier a, b, , Sophie Viseur b, Pascal Audigane a, Christophe Chiaberge a, Yves-Michel Le Nindre c
a Bureau de recherches géologiques et minières (BRGM), 45000 Orléans, France 
b CEREGE - Centre européen de recherche et d’enseignement de géosciences de l’environnement, 13331 Marseille, France 
c rue Gustave-Flaubert, 45100 Orléans, France 

Corresponding author at: BRGM, Sedimentary basin, 3, avenue Claude-Guillemin, 45060 Orléans, France.

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Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Tuesday 04 August 2015
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

In this sensitivity analysis on a 3D model of a heterogeneous fluvial reservoir, two scenario orders have been considered. The first one focuses on the first-order heterogeneity (i.e. a fluvial belt with a 100% sand content), and the other one on the second-order heterogeneity accounting for the internal sedimentary fill within the fluvial belt (oxbow lakes). CO2 injections were simulated using THOUGH2, and the dynamic simulations show large variations of reservoir performances. The first-order heterogeneity generates a large spectrum of storage capacities ranging from 30 to 50Mt, to be related to the natural connectivity variability between fluvial belts induced by the avulsion process. Considering second-order heterogeneity reduces the storage capacities by 30%, highlighting the importance of representing such objects in complex heterogeneous systems. Moreover, it increases the dissolution process, increasing by the way the storage efficiency. The CO2 plume extension and geometry is also estimated to be strongly dependent on the level of heterogeneity. Finally, trapping into poorly connected fluvial point bars affects strongly the storage capacity of the mobile CO2 as well as the pressure field.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Fluvial reservoirs, CO2 storage, Heterogeneity, Storage capacity, Injectivity


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