La remarquable efficacité des inhibiteurs de checkpoint immunitaire PD-1/PD-L1 et CTLA4 a mené à de nombreuses autorisations de mise sur le marché dans les mélanomes, les cancers du poumon, les cancers du rein et d’autres cancers. Cependant, le bénéfice de ces traitements se restreint à une part variable de patients, soulignant la nécessité de disposer de biomarqueurs prédictifs de leur efficacité. Plusieurs paramètres prédictifs de réponse se dessinent : les tests compagnons, tel que l’immunohistochimie PD-L1, la charge mutationnelle, le statut immunitaire de la tumeur et son profil moléculaire. Ils ne permettent pas de sélection parfaite, mais une stratégie de standardisation de certains tests se met progressivement en place. Par ailleurs, la complémentarité de certaines méthodes et l’émergence de nouvelles approches, telles que les techniques in situ multiparamétriques et l’étude du microbiote intestinal offrent l’opportunité de rationaliser encore plus les patients susceptibles de bénéficier de l’immunothérapie. Cet article a pour but de décrire les facteurs prédictifs validés ou potentiels de réponse à l’immunothérapie.

The remarkable efficacy of PD-1/PD-L1 and CTLA4 immune checkpoint inhibitors has led to numerous approvals in melanoma, non-small cell lung cancer, kidney cancer and several other cancers. Nevertheless, a response is observed in a variable proportion of patients, emphasizing the need for predictive biomarkers of efficacy of immune checkpoint inhibitors effectiveness. Several predictive biomarkers of efficacy are of interest: companion tests such PD-L1 immunohistochemistry, the mutational load, the immune status of the tumor and its molecular profile. They do not allow a perfect selection of the patients, but standardization procedures for certain techniques are ongoing. Moreover the emergence of new approaches, such as the multiplex in situ techniques and the microbiote analysis, may offer the opportunity to better select patients who really benefit from immunotherapy. The goal of this article is to discuss available and promising predictive biomarkers of efficacy for immunotherapy strategies.