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Identification of high-risk cutaneous melanoma tumors is improved when combining the online American Joint Committee on Cancer Individualized Melanoma Patient Outcome Prediction Tool with a 31-gene expression profile–based classification - 18/04/17

Doi : 10.1016/j.jaad.2016.11.051 
Laura K. Ferris, MD, PhD a, , Aaron S. Farberg, MD b, Brooke Middlebrook, BS c, Clare E. Johnson, RN c, Natalie Lassen, PhD c, Kristen M. Oelschlager, RN c, Derek J. Maetzold, BS c, Robert W. Cook, PhD c, Darrell S. Rigel, MD d, Pedram Gerami, MD e, f
a Department of Dermatology, University of Pittsburgh Medical Center, Pittsburgh, Pennsylvania 
b National Society for Cutaneous Medicine, New York, New York 
c Castle Biosciences Inc, Friendswood, Texas 
d Ronald O. Perelman Department of Dermatology, New York University School of Medicine, New York, New York 
e Department of Dermatology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, Illinois 
f Robert H. Lurie Cancer Center, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, Illinois 

Reprint requests: Laura K. Ferris, MD, PhD, Department of Dermatology, University of Pittsburgh Medical Center, 3601 Fifth Ave, Fifth Floor, Pittsburgh, PA 15213.Department of DermatologyUniversity of Pittsburgh Medical Center3601 Fifth AveFifth FloorPittsburghPA15213

Abstract

Background

A significant proportion of patients with American Joint Committee on Cancer (AJCC)-defined early-stage cutaneous melanoma have disease recurrence and die. A 31-gene expression profile (GEP) that accurately assesses metastatic risk associated with primary cutaneous melanomas has been described.

Objective

We sought to compare accuracy of the GEP in combination with risk determined using the web-based AJCC Individualized Melanoma Patient Outcome Prediction Tool.

Methods

GEP results from 205 stage I/II cutaneous melanomas with sufficient clinical data for prognostication using the AJCC tool were classified as low (class 1) or high (class 2) risk. Two 5-year overall survival cutoffs (AJCC 79% and 68%), reflecting survival for patients with stage IIA or IIB disease, respectively, were assigned for binary AJCC risk.

Results

Cox univariate analysis revealed significant risk classification of distant metastasis-free and overall survival (hazard ratio range 3.2-9.4, P < .001) for both tools. In all, 43 (21%) cases had discordant GEP and AJCC classification (using 79% cutoff). Eleven of 13 (85%) deaths in that group were predicted as high risk by GEP but low risk by AJCC.

Limitations

Specimens reflect tertiary care center referrals; more effective therapies have been approved for clinical use after accrual.

Conclusions

The GEP provides valuable prognostic information and improves identification of high-risk melanomas when used together with the AJCC online prediction tool.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : American Joint Committee on Cancer, cutaneous melanoma, gene expression profile, metastasis, prognosis, staging

Abbreviations used : AJCC, CM, DMFS, GEP, OS, RFS, SLN


Plan


 Funded by Castle Biosciences Inc, which provided financial compensation to those centers contributing cutaneous melanoma tissue to the study.
 Disclosure: Drs Ferris, Farberg, Rigel, and Gerami have served as consultants to Castle Biosciences Inc. Drs Cook and Lassen, Ms Middlebrook, Ms Johnson, Ms Oelschlager, and Mr Maetzold are employees of Castle Biosciences Inc.
 An earlier version of the article was presented as a poster at the South Beach Symposium in Miami Beach, Florida, February 15, 2015.


© 2016  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 76 - N° 5

P. 818 - mai 2017 Retour au numéro
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  • Pediatric Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis in the United States
  • Derek Y. Hsu, Joaquin Brieva, Nanette B. Silverberg, Amy S. Paller, Jonathan I. Silverberg
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  • Commentary: The quest for an improved risk stratification tool for patients with melanoma
  • Michael E. Ming

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