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Histopathologic features of melanoma in difficult-to-diagnose lesions: A case-control study - 12/08/17

Doi : 10.1016/j.jaad.2017.03.017 
Manuel Lora Gonzalez, MD a, Eric D. Young, BS b, James Bush, MD a, Katelyn McKenzie, BS c, Edgar Hunt, MD d, Viseslav Tonkovic-Capin, MD e, Melissa Jacobs, MD d, Michael Kucenic, MD f, Garth R. Fraga, MD a, g,
a Department of Pathology and Laboratory Medicine, Kansas University, Kansas City, Kansas 
b Department of Cancer Biology, Kansas University, Kansas City, Kansas 
c Department of Biostatistics, Kansas University, Kansas City, Kansas 
d MAWD Pathology Group, North Kansas City, Missouri 
e Department of Pathology, Veterans Affairs Medical Center, Kansas City, Kansas 
f Kansas Medical Clinic (Dermatology), Topeka, Kansas 
g Department of Internal Medicine (Dermatology), Kansas University, Kansas City, Kansas 

Correspondence to: Garth R. Fraga, MD, University of Kansas Medical Center, Pathology and Laboratory Medicine, 3901 Rainbow Boulevard, Kansas City, KS 66160.University of Kansas Medical Center, Pathology and Laboratory Medicine3901 Rainbow BoulevardKansas CityKS66160

Abstract

Background

Dermatopathology is considered the gold standard for melanoma diagnosis, but a subset of cases is difficult to diagnose by histopathology.

Objective

The goals of this study were to measure the accuracy of histopathologic features in difficult-to-diagnose melanocytic tumors and the interobserver agreement of those features.

Methods

This is a case-control study of histopathologic features of melanoma in 100 difficult-to-diagnose melanocytic neoplasms (40 melanomas and 60 nevi). Slides were blindly evaluated by 5 dermatopathologists. Frequencies, predictive values, and interobserver agreement were calculated. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to identify the most influential features in arriving at a diagnosis of melanoma.

Results

Asymmetry, single-cell melanocytosis, solar elastosis, pagetoid melanocytosis, and broad surface diameter were most influential in arriving at a diagnosis of melanoma. Asymmetry and single-cell melanocytosis were most predictive of melanoma. Fleiss kappa was <0.6 for interobserver agreement in 9/10 histopathologic features of melanoma.

Limitations

This study is limited by the small sample size, selection bias, and binary classification of melanocytic lesions.

Conclusion

Our results indicate histopathologic features of melanoma in difficult-to-diagnose lesions vary in accuracy and reproducibility.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : atypical nevus, diagnostic agreement, histopathology, melanoma

Abbreviations used : HFM, ICD-9


Plan


 Funding sources: None.
 Conflicts of interest: None declared.
 Reprints not available from the authors.


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Vol 77 - N° 3

P. 543 - septembre 2017 Retour au numéro
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