Contribution des réseaux de neurones artificiels (RNA) à la caractérisation des pollutions de sol. Exemples des pollutions en hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP) - 22/03/08
, Jasha Oosterbaan , Philippe Jamet 
Correspondance et tirés à part.Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
| pages | 9 |
| Iconographies | 5 |
| Vidéos | 0 |
| Autres | 0 |
Présenté par Ghislain de Marsily
Abstract |
We develop the ANNs (Artificial Neural Networks) method to explore contaminant concentration profiles observed in soils of polluted sites. ANNs are particularly efficient in simultaneous analysis of numerous parameters and in identification of complex relations involving field data. Applying the ANN models on a PAH (Polycyclic Aromatic Hydrocarbon) database, we extracted the most characteristic components of known contaminations and applied it to identify the source type of similar polluted sites. The performed tests prove the generalisation capability of the selected ANN model. To cite this article: A. Dan et al., C. R. Geoscience 334 (2002) 957-965.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
L'analyse exploratoire de données environnementales utilise fréquemment des outils statistiques. Cet article présente l'applicabilité des réseaux de neurones artificiels (RNA) à l'étude des pollutions des sols par les hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP). Les RNA mettent en évidence des relations entre la distribution en polluants observée dans des prélèvements de sol et le type d'activité industrielle génératrice. Ces modèles facilitent, par exemple, l'identification des substances chimiques caractéristiques des pollutions observées sur les sites d'anciennes cokeries et usines à gaz. Pour citer cet article : A. Dan et al., C. R. Geoscience 334 (2002) 957-965.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Artificial Neural Networks (ANN), Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAH), soil contamination, coking plant, manufactured gas plant
Mots-clé : réseaux de neurones artificiels (RNA), hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP), pollution de sol, cokerie, usines à gaz
Mots-clé : Géosciences de surface
Keywords : Surface Geosciences
Plan
Vol 334 - N° 13
P. 957-965 - octobre 2002 Retour au numéro
Article précédent
- Caractérisation par résonance paramagnétique électronique (RPE) de quartz naturels issus de différentes sources
- Mathieu Duttine, Gérard Villeneuve, Françoise Bechtel, Gérard Demazeau
- Modelling diffusion in a heterogeneous rock matrix with a time-domain Lagrangian method and an inversion procedure
- Frédérick Delay, Gilles Porel, Paul Sardini
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.
Déjà abonné à cette revue ?