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Test asymptotiquement minimax pour une hypothèse nulle composite dans le modèle de densité - 22/03/08

Christophe Pouet
L.A.T.P., Université de Provence, 39, rue F. Joliot-Curie, 13453 Marseille cedex 13, France 

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Note présentée par Paul Deheuvels

Résumé

Un échantillon de N variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées est considéré. Supposons que la densité appartienne à un espace de Hölder. Un test asymptotiquement minimax est construit pour le problème de test de l'hypothèse nulle : la densité appartient à un ensemble paramétrique, contre l'alternative : la densité est séparée de l'ensemble paramétrique pour la distance dans L2[0,1]. Pour citer cet article : C. Pouet, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 334 (2002) 913-916.

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Abstract

Consider a sample of N random variables independent and identically distributed. Assume the density function belongs to a Hölder space. We construct an asymptotically minimax test and obtain the miximax rate of testing for the problem: the density function belongs to a parametric set versus the alternative: the distance in L2[0,1] between the density function and the parametric set is bounded away from 0. To cite this article: C. Pouet, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 334 (2002) 913-916.

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Vol 334 - N° 10

P. 913-916 - avril 2002 Retour au numéro
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