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Reflectance confocal microscopy made easy: The 4 must-know key features for the diagnosis of melanoma and nonmelanoma skin cancers - 20/06/19

Doi : 10.1016/j.jaad.2019.03.085 
Giovanni Pellacani, MD a, Alon Scope, MD b, , Salvador Gonzalez, MD, PHD c, Pascale Guitera, MD, PHD d, Francesca Farnetani, MD a, Josep Malvehy, MD e, Alexander Witkowski, MD, PHD f, Nathalie De Carvalho, MD a, g, Omar Lupi, MD g, Caterina Longo, MD, PhD a, h
a Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy 
b The Kittner Skin Cancer Screening & Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel 
c Medicine and Medical Specialties Department, Alcalá University Madrid, Madrid, Spain 
d Melanoma Institute Australia, The University of Sydney Discipline of Dermatology and Sydney Melanoma Diagnostic Centre, Sydney, Australia 
e Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clínic de Barcelona, IDIBAPS, Barcelona University, Centre for Biomedical Research on Rare Diseases (CIBERER), ISCIII, Barcelona, Spain 
f Department of Dermatology, 4 WSK Hospital Wroclaw, Wroclaw, Poland 
g Department of Dermatology, Federal University of the State of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil 
h Azienda Unità Sanitaria Locale–IRCCS di Reggio Emilia, Centro Oncologico ad Alta Tecnologia Diagnostica-Dermatologia, Reggio Emilia, Italy 

Reprint requests: Alon Scope, MD, The Kittner Skin Cancer Screening & Research Institute, Sheba Medical Center, Ramat Gan 5262100, Israel.The Kittner Skin Cancer Screening & Research InstituteSheba Medical CenterRamat Gan5262100Israel
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 20 June 2019
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background

Reflectance confocal microscopy (RCM)-based skin cancer diagnosis requires proficiency.

Objective

To identify a short list of key RCM features of skin cancers and test their diagnostic utility.

Methods

We identified key RCM features through consensus among 6 experts using a modified Delphi method. To test the diagnostic utility of these RCM key features, 10 novice RCM readers evaluated a subset of 100 RCM cases from a retrospective data set of benign and malignant skin neoplasms.

Results

From 56 features reported in the literature, the experts identified 18 RCM features as highly valuable for skin cancer diagnosis. On the basis of consensus definitions, these RCM features were further clustered into 2 melanoma-specific key features (atypical cells and dermoepidermal junction disarray), 1 basal cell carcinoma–specific key feature (basaloid cords/islands), and 1 squamous cell carcinoma–specific key feature (keratinocyte disarray). The novice reading study showed that the presence of at least 1 of the 4 key features was associated with an overall sensitivity for skin cancer diagnosis of 91%, with a sensitivity for melanoma of 93%, a sensitivity for basal cell carcinoma of 92%, and a sensitivity for squamous cell carcinoma of 67%, and an overall specificity of 57%.

Limitations

The consensus was based on only six RCM experts and the validation study was retrospective.

Conclusions

A consensus terminology short list identifying the 4 RCM key features for skin cancer diagnosis may facilitate dissemination of RCM to novice users.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : basal cell carcinoma, melanoma, Delphi consensus method, diagnostic criteria, nevi, reflectance confocal microscopy, squamous cell carcinoma

Abbreviations used : BCC, DEJ, NMSC, RCM, SCC


Plan


 Funding sources: Supported by a grant of the Italian Ministry of Health (project code, NET-2011-02347213).
 Conflicts of interest: None disclosed.


© 2019  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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