S'abonner

A methodological framework for drug development in rare diseases. The CRESim program: Epilogue and perspectives - 08/03/20

Doi : 10.1016/j.therap.2020.02.005 
Patrice Nony a, b, , Behrouz Kassai a, b, c, Catherine Cornu b, c

for the CRESim, Epi-CRESim research groups1

  Members of the CRESim and Epi-CRESim project groups: Leon Aarons, Corinne Alberti, Agathe Bajard, Pascal Benquet, Yves Bertrand, Frank Bretz, Daan Caudri, Charlotte Castellan, Sylvie Chabaud, Catherine Chiron, Catherine Cornu, Frank Dufour, Nathalie Eymard, Roland Fisch, Renzo Guerrini, Vincent Jullien, Behrouz Kassai, Polina Kurbatova, Salma Malik, Rima Nabbout, Patrice Nony, Kayode Ogungbenro, David Pérol, Gérard Pons, Anna Rosati, Harm Tiddens, Fabrice Wendling.

a Service hospitalo-universitaire de pharmacotoxicologie (SHUPT), hospices civils de Lyon, 69424 Lyon, France 
b Laboratoire de biométrie et biologie évolutive (LBBE), UMR 5558 CNRS, University Lyon 1, 69376 Lyon, France 
c EPICIME-CIC 1407 de Lyon, hospices civils de Lyon, Inserm, 69677 Bron, France 

Corresponding author. Service hospitalo-universitaire de pharmacotoxicologie, hospices civils de Lyon, 69424 Lyon, France.Service hospital-universitaire de pharmacotoxicologie, hospices civils de LyonLyon69424France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Sunday 08 March 2020
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Summary

Based on the ‘European Child-Rare-Euro-Simulation’ (CRESim) project, this article proposes a generalizable strategy utilizing datasets analysis in combination with modeling and simulation, in order to optimize the clinical drug development applied in the field of rare diseases. The global process includes: (i) the simulation of a realistic virtual population of patients (modeled from a real dataset of patients), (ii) the modeling of disease pathophysiological components and of pharmacokinetic-pharmacodynamic relations of the drug(s) of interest, (iii) the modeling of several randomized controlled clinical trials (RCTs) designs and (iv) the analysis of the results (multi-dimensional approach for RCTs durations and precision of the estimation of the treatment effect). However, whereas modeling and numerical simulation may provide supplementary tools for drug development, they cannot be considered as a substitute for RCTs performed in ‘real’ patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Integrative modeling, Numerical simulation, Randomized controlled clinical trials, Drug development, Rare diseases


Plan


 This article has been written as part of the Child-Rare-Euro-Simulation (CRESim) and Epilepsy-CRESim (Epi-CRESim) projects.


© 2020  Société française de pharmacologie et de thérapeutique. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.