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The least singular value of a random square matrix is - 21/08/08

Doi : 10.1016/j.crma.2008.07.009 
Mark Rudelson a, 1 , Roman Vershynin b, 2
a Department of Mathematics, University of Missouri, Columbia, MO 65211, USA 
b Department of Mathematics, University of California, Davis, CA 95616, USA 

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Abstract

Let A be a matrix whose entries are real i.i.d. centered random variables with unit variance and suitable moment assumptions. Then the smallest singular value   is of order   with high probability. The lower estimate of this type was proved recently by the authors; in this Note we establish the matching upper estimate. To cite this article: M. Rudelson, R. Vershynin, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Soit A une matrice dont les entrées sont des variables aléatoires centrées réelles i.i.d. de variance 1 vérifiant une hypothèse adéquate de moment. Alors la plus petite valeur singulière   est de lʼordre de   avec grande probabilité. La minoration de   a été récemment obtenue par les auteurs ; dans cette Note, nous prouvons la majoration. Pour citer cet article : M. Rudelson, R. Vershynin, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Vol 346 - N° 15-16

P. 893-896 - août 2008 Retour au numéro
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