De nombreuses études antérieures ont montré que la variabilité spatiale des pluies au Sahel est très forte et cela à toutes les échelles de temps, de l'événement à la saison. Les réseaux météorologiques des pays de cette région sont le plus souvent peu denses, de un à cinq postes pluviométriques pour 10000 km². Sur une telle surface, il est difficile d'obtenir des estimations fiables de la pluie moyenne. Pour améliorer la connaissance des systèmes pluvieux sahéliens et la répartition spatiale des pluies, un réseau dense de pluviographes a été installé sur une zone de 16000 km² dans le Sud-Ouest du Niger de 1991 à 1996, permettant de calculer, à différentes échelles de temps (de la saison à la décade), des moyennes pluviométriques spatiales fiables sur une aire de 12000 km². La méthode de spatialisation utilisée, le krigeage, a permis d'obtenir des courbes d'erreur d'estimation sur la moyenne pluviométrique calculée en fonction du nombre de pluviographes. Des abaques opérationnels de l'erreur d'estimation sont ainsi proposés à partir de la hauteur pluviométrique moyenne mesurée et de la densité du réseau.

Many earlier studies have shown the very large spatial variability of rainfall in the Sahel at all time steps, from the event to the season. Often, the meteorological network in these countries is sparse, with one to five rain gauges per 10000 km². It is thus difficult to calculate accurate estimates of the mean rainfall over such a large area. To improve the knowledge of Sahelian systems and the spatial distribution of rainfall, a dense network was set up in an area of 16000 km² in southwestern Niger between 1991 and 1996. The aim was to calculate accurate rainfall spatial means over an area of 12000 km² at different time steps (from the season to the ten-day period). With the spatialisation method used (kriging), it was possible to calculate curves of estimation errors of mean rainfall versus the rain-gauge network density. Operational abacuses of the standard estimation error as a function of the spatial mean of rainfall and the network density are proposed.