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Inégalités de covariance - 01/01/04

Doi : 10.1016/j.crma.2004.09.005 
Jérôme Dedecker
Laboratoire de statistique théorique et appliquée, université Paris 6, site Chevaleret, 13, rue Clisson, 75013 Paris, France 

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Résumé

Dans cette Note, nous montrons que certaines inégalités de covariance écrites en terme de coefficients de mélange restent vraies pour des versions faibles de ces coefficients. Nous donnons ensuite quelques exemples de processus non-mélangeants pour lesquels nous pouvons obtenir sans peine des bornes pour les coefficients faibles. Pour citer cet article : J. Dedecker, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).

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Abstract

In this Note, we show that some well known covariance inequalities expressed in terms of mixing coefficients remain true for weaker coefficients. Next, we give some examples of non-mixing processes for which these weaker coefficients can be easily bounded. To cite this article: J. Dedecker, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).

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Vol 339 - N° 7

P. 503-506 - octobre 2004 Retour au numéro
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