Estimation consistante des paramètres dun modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement - 01/01/04
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Résumé |
Nous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires. Pour citer cet article : F. Rossi, B. Conan-Guez, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).
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We study a class of nonlinear regression models for scalar or vectorial response when the explanatory variable is a function. We introduce a consistent estimator of the parameters of models in this class when functions are evaluated at randomly chosen observation points. To cite this article: F. Rossi, B. Conan-Guez, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).
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Vol 340 - N° 2
P. 167-170 - janvier 2005 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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