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Vitesses de convergence uniforme presque sûre destimateurs non-paramétriques de la régression - 01/01/05

Doi : 10.1016/j.crma.2005.02.008 
David Blondin , Anne Massiani , Pierre Ribereau
L.S.T.A., boîte 158, 175, rue du Chevaleret, 75013 Paris, France 

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Résumé

Nous établissons des vitesses de convergence uniforme presque sûre dʼestimateurs non-paramétriques de la fonction de régression, tels que lʼestimateur localement linéaire et certains estimateurs par la méthode des ondelettes. Notre technique de démonstration sʼappuie sur une méthodologie récente développée par Deheuvels et Mason (Statist. Inference Stoch. Process. 7 (3) (2004) 225-277), fondée sur la théorie des processus empiriques indexés par des classes de fonctions. Pour citer cet article : D. Blondin et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).

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Abstract

We obtain rates of strong uniform consistency for some nonparametric regression estimators, including the local linear regression and some wavelet estimators. Our method of proof relies on recent empirical process theory developed by Deheuvels and Mason (Statist. Inference Stoch. Process. 7 (3) (2004) 225-277). To cite this article: D. Blondin et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).

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Vol 340 - N° 7

P. 525-528 - avril 2005 Retour au numéro
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