Assimilation de données dans un modèle décosystème marin de la mer Ligure - 01/01/05
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Résumé |
Lʼobjectif de ce travail consiste à explorer les potentialités de méthodes dʼestimation statistique séquentielle afin dʼassimiler des observations dans un modèle biologique de production primaire, couplé à un modèle hydrodynamique unidimensionnel vertical, caractérisé par une fermeture turbulente de type k-l. La méthode dʼassimilation est dérivée du filtre SEEK (Singular Evolutive Extended Kalman filter), qui utilise pour la statistique dʼerreur une base réduite représentée par des fonctions empiriques orthogonales (EOFs) multivariées. Des expériences dʼassimilation de données réelles collectées en mer ont été réalisées afin de reconstruire de façon réaliste la variabilité de lʼécosystème de la mer Ligure durant les campagnes FRONTAL. Pour citer cet article : S. Magri et al., C. R. Geoscience 337 (2005).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
The objective is to explore the potentialities of sequential statistical estimation methods to assimilate observations in a primary production biological model coupled to a vertical 1D hydrodynamical model characterised by a k-l turbulent closure. The assimilation method is derived from the SEEK filter (Singular Evolutive Extended Kalman filter), which uses an error subspace represented by multivariate empirical orthogonal functions (EOFs). Real data assimilation experiments collected at sea have been realised to reconstruct the variability of the Ligurian Sea ecosystem during the FRONTAL field experiment. To cite this article: S. Magri et al., C. R. Geoscience 337 (2005).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots-clés : Océanographie physique/biogéochimique, Modélisation numérique, Assimilation de données, Filtre de Kalman, Mer Ligure
Keywords : Physical/biogeochemical model, Numeric modelling, Data assimilation, Kalman filter, Ligurian Sea
Plan
Vol 337 - N° 12
P. 1065-1074 - septembre 2005 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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