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Evaluation of digital dermoscopy in a pigmented lesion clinic: Clinician versus computer assessment of malignancy risk - 12/08/11

Doi : 10.1016/j.jaad.2006.08.033 
Jennifer C. Boldrick, MD a, Christle J. Layton, BS a, Josephine Nguyen, MD a, Susan M. Swetter, MD a, b,
a From the Department of Dermatology, Pigmented Lesion and Cutaneous Melanoma Clinic, Stanford University Medical Center 
b Dermatology Service, Veterans Affairs Palo Alto Health Care System 

Reprint requests: Susan M. Swetter, MD, Department of Dermatology, Stanford University Medical Center, 900 Blake Wilbur Dr, W0069, Stanford, CA 94305.

Stanford and Palo Alto, California

Abstract

Digital dermoscopy systems employ computer-based algorithms to quantitate features of pigmented skin lesions (PSLs) and provide an assessment of malignancy risk. We evaluated interobserver concordance of PSL malignancy risk between a pigmented lesion specialist and an artificial neural network (ANN)–based automated digital dermoscopy system. While digital dermoscopy provides a reliable means of image capture, storage, and comparison of PSLs over time, the ANN algorithm requires further training and validation before the malignancy risk assessment feature can be widely used in clinical practice.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations used : ANN, CAN, DANAOS, PLCMC, PSL


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 Funding source: None.
Conflicts of interest: None identified.


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Vol 56 - N° 3

P. 417-421 - mars 2007 Retour au numéro
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