A Digital Elevation Model issued from the SRTM mission was assessed on a study area located in a dense equatorial forest setting in French Guiana. The SRTM DEM defined on a 90-m grid was compared to three check sources: (1) airborne laser altimeter data, (2) an accurate heliborne DEM, and (3) spot heights. The paper also includes a comparison with a radargrammetric RADARSAT DEM. The results show that the accuracy of the SRTM DEM is about 10 m (standard deviation of errors). For a given slope aspect, the absolute value and the standard deviation of elevation errors increase almost linearly with the slope value. The slope aspect has a major influence on the sign of the elevation error: elevations are underestimated for slope facing SRTM signal (foreslopes, northwest), and conversely in the opposite direction (backslopes, southeast). Maximum errors are observed along these two directions. To cite this article: B. Bourgine, N. Baghdadi, C. R. Geoscience 337 (2005).

Un modèle numérique de terrain issu de la mission SRTM a été évalué sur un site dʼétude en Guyane française dans un contexte forestier dense. Le MNT SRTM défini sur des mailles de 90 m a été comparé à trois sources de validation : (1) des données laser aéroportées, (2) un MNT héliporté, et (3) des points cotés IGN. Ce papier inclut également une comparaison avec un MNT radargrammétrique issu des données Radarsat. Les résultats montrent que la précision du MNT SRTM est dʼenviron 10 m (écart type des erreurs). Pour une exposition donnée, la valeur absolue de lʼerreur sur lʼaltitude et son écart type augmentent presque linéairement avec la pente. Lʼexposition de la pente joue un rôle majeur sur lʼamplitude de lʼerreur et sur son signe : les altitudes sont sous-estimées pour les pentes exposées au nord-ouest, cʼest-à-dire faisant face au signal radar du satellite, alors quʼà lʼinverse elles sont surestimées pour les pentes exposées au sud-est. Ce sont également ces deux orientations de pente qui donnent les erreurs maximales. Pour citer cet article : B. Bourgine, N. Baghdadi, C. R. Geoscience 337 (2005).