S'abonner

Which parameters on magnetic resonance imaging determine Q waves on the electrocardiogram? - 21/08/11

Doi : 10.1016/j.amjcard.2004.12.028 
Theodorus A.M. Kaandorp, MD a, Jeroen J. Bax, MD b, Hildo J. Lamb, PhD a, Eric P. Viergever, MD b, Eric Boersma, PhD c, Don Poldermans, MD c, Ernst E. van der Wall, MD b, Albert de Roos, MD a,
a Department of Radiology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands 
b Department of Cardiology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands 
c Department of Epidemiology and Statistics, Thorax Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands 

Address for reprints: A. de Roos, MD, Department of Radiology C2-S, Leiden University Medical Center, Albinusdreef 2, 2300 RC Leiden, The Netherlands

Résumé

Studies have demonstrated that patients with Q-wave infarctions on the electrocardiogram (ECG) frequently have nontransmural scar formation, whereas non–Q-wave infarctions may have transmural scars. The precise pathophysiologic substrate that underlies Q waves remains unclear. Magnetic resonance imaging (MRI) is the preferred technique to evaluate patients who have infarction because information can be obtained on function, contractile reserve (viability), and scar tissue. Consecutive patients (n = 69) who had coronary artery disease and a history of myocardial infarction underwent MRI; the protocol included MRI at rest, small-dose dobutamine MRI, and contrast-enhanced MRI. Parameters included left ventricular ejection fraction, left ventricular volumes, end-diastolic wall thickness and contractile reserve in the infarct region, transmurality and spatial extent of scar tissue, total scar score, and quantified percent left ventricular scar tissue. MRI data were related to the presence/absence of Q waves on the ECG. Q waves were present in 39 patients (57%). Univariate analysis identified transmurality, spatial extent, total scar score, and quantified percent scar tissue as predictors of Q waves. Multivariate analysis demonstrated that quantified percent scar tissue was the single best predictor of Q waves on the ECG. A cut-off value of 17% infarcted tissue of the left ventricle yielded a sensitivity and specificity of 90% to predict the presence/absence of Q waves. When quantified percent scar tissue was removed from the model, spatial extent of infarction was the best predictor. Thus, Q waves on the ECG correlate best with quantified percent scar tissue on contrast-enhanced MR images.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Dr. Kaandorp was supported by Grant 902-37-124 from the Netherlands Organisation for Scientific Research, Leiden, The Netherlands.


© 2005  Excerpta Medica Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 95 - N° 8

P. 925-929 - avril 2005 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Editorial board
| Article suivant Article suivant
  • Comparison of the usefulness of Doppler-derived deceleration time versus plasma brain natriuretic peptide to predict left ventricular remodeling after mechanical revascularization in patients with ST-elevation acute myocardial infarction and left ventricular systolic dysfunction
  • Giampaolo Cerisano, Paolo Domenico Pucci, Renato Valenti, Vieri Boddi, Angela Migliorini, Maria Silvia Tommasi, Silvia Raspanti, Guido Parodi, David Antoniucci

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.