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Gynécologie Obstétrique & Fertilité
Volume 35, n° 6
pages 541-547 (juin 2007)
Doi : 10.1016/j.gyobfe.2007.04.009
Received : 1 February 2007 ;  accepted : 13 April 2007
Valeur de l'index de vascularisation (Power Doppler Index) pour la discrimination des masses ovariennes en préopératoire
Power Doppler Index for preoperative ovarian tumors discrimination
 

H. Marret a, , L. Vinatier a, S. Sauget a, B. Giraudeau b, G. Body a, F. Tranquart c
a Pôle de gynécologie, obstétrique, médecine foetale et reproduction humaine, hôpital Bretonneau, 2, boulevard Tonnelé, 37044 Tours cedex 01, France 
b Inserm, centre d'investigation clinique 202, faculté de médecine, hôpital Bretonneau, 2, boulevard Tonnelé, 37044 Tours cedex 01, France 
c Service de médecine nucléaire et ultrasons, groupement d'imagerie médicale, hôpital Bretonneau, 2, boulevard Tonnelé, 37044 Tours cedex 01, France 

Auteur correspondant.
Résumé
Objectifs

Le but de cette étude est d'évaluer la quantification vasculaire numérisée afin de pouvoir discriminer dans l'ovaire les tumeurs malignes des tumeurs bénignes.

Patientes et méthode

Le doppler énergie, utilisé de façon qualitative et quantitative, a été appliqué à deux séries consécutives de masses ovariennes de 101 et 82 patientes. La mesure de l'index de vascularisation, ou Power Doppler Index (PDI), est pratiquée à partir d'une région d'intérêt choisie par l'opérateur sur un cliché comportant toute la tumeur. Il est calculé à partir du nombre de pixels colorés sur le nombre total de pixels en soustrayant la partie avasculaire. La première étude monocentrique avait pour but de tester le paramètre PDI et de le comparer à l'index de résistance, et à un score subjectif de vascularisation en mesurant les coefficients de reproductibilité inter- et intraobservateur et la seconde de le valider sur une série multicentrique. L'analyse statistique a été conduite par la réalisation de courbes ROC et d'une analyse en régression logistique afin d'étudier les paramètres Doppler.

Résultats

L'histologie a confirmé 23 tumeurs malignes ou frontières (TFO) et 78 masses bénignes dans la première étude et 34 malignes et 48 bénignes dans la seconde. Le PDI est un paramètre discriminant entre les tumeurs malignes et bénignes (0,34±0,04 versus 0,12±0,06 [p <0,001]). La variabilité intraobservateur et interobservateur est faible (le coefficient de corrélation intraclasse est de 0,99 et 0,98, respectivement). La valeur seuil du PDI était de 0,265 (26,5% de la tumeur vascularisée) pour la première étude et de 0,107 pour la seconde. Sensibilité et spécificité étaient de 100% (IC: 95% [87,8; 100,0]) et 97,4% (IC: 95% [91,0; 99,7]), respectivement, pour le PDI dans la première étude contre 75 et 60% dans la seconde étude. En appliquant une régression logistique, le paramètre le plus performant était l'observation subjective de la vascularisation avec un odds ratio de 10,5 (p <0,0001).

Discussion et conclusion

Le PDI obtenu grâce à notre logiciel de quantification couleur a une valeur de discrimination des masses ovariennes. L'appréciation visuelle de l'opérateur donne néanmoins les meilleurs résultats.

The full text of this article is available in PDF format.
Abstract
Objective

To assess the performance of a power doppler vascularity index in the preoperative diagnosis of ovarian malignancy.

Patients and methods

Two successive series of adnexal masses (N =101 and N =82) were examined prospectively with power Doppler before surgical treatment. A vascularity index, called Power Doppler Index (PDI), based on the number of colored pixels, was estimated on selected frames (defined region of interest covering the entire tumor) of the tumors using an in house color-quantifying program. The first study was monocentric to test the inter- and intraobserver reproducibilities and the availability of the parameter. The second was multicentric to validate the first results. The sensitivity and specificity of PDI, resistance index (RI) and subjective visual scoring were compared using receiver operating characteristic (ROC) curves.

Results

Histology identified 23 malignant and 78 benign lesions in the first study and 34 malignant and 48 benign tumors in the second. PDI was considerably higher in malignant than in benign lesions (0.34±0.04 vs 0.12±0.06 (P <0.001)). Intra-observer and interobserver variability of PDI was low (intraclass correlation coefficients estimated at 0.99 and 0.98, respectively). The PDI cut-off value for differential diagnosis was set at 0.265 (26.5% of the tumor is colored) in the first study and 0.107 in the second. Sensitivity and specificity were 100% (95% CI [87.8; 100.0]) and 97.4% (95% CI [91.0; 99.7]), respectively, for PDI in the first study compared to 75% (95% CI [72.9; 90.7]) and 60% (95% CI [56.3; 92.5]) in the second study. Using logistic regression, visual Doppler scoring performed best.

Discussion and conclusion

The Power Doppler Index obtained using our color quantifying software has discriminating power for adnexal masses but visual Doppler scoring performs best.

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Mots clés : Échographie, Doppler, Power Doppler Index (PDI), Cancer de l'ovaire, Quantification

Keywords : Ultrasound, Doppler, Power Doppler Index (PDI), Ovarian Cancer, Quantification




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