En nous restreignant aux pollutions engendrées par lʼélément azote (lessivage de nitrate) dans un sol sableux, nous avons procédé à un suivi expérimental sur deux colonnes de laboratoire, dans le but dʼétudier lʼimpact des effets de lʼirrigation à différentes intensités sur la lixiviation de lʼazote nitrique, utilisant une quantité dʼépandage de 200 kgN/ha sur la première colonne, et nulle sur la seconde. En parallèle, nous avons effectué des simulations numériques en utilisant un modèle mécaniste pour étudier le transfert dʼazote à travers les colonnes étudiées, suivi dʼune application du modèle à différentes doses dʼazote. Lʼétude de lʼimpact des irrigations successives démontre que ces dernières contribuent à lʼentraînement et lʼaccumulation de lʼazote nitrique des couches supérieures vers les couches profondes. Ainsi, la quantité dʼazote nitrique N-NO₃ drainée par lessivage de la colonne ayant reçu 200 kgN/ha est de lʼordre de 191 kgN/ha, et celle nʼayant pas reçu dʼapport dʼengrais est de 15 kgN/ha. Par ailleurs, les simulations numériques appliquées ont révélé que la précision du modèle est satisfaisante, avec une surestimation de lʼordre de 20%. Pour citer cet article : M. Ibnoussina et al., C. R. Geoscience 338 (2006).

We performed two column experiments to study the impact of different levels of irrigation intensity on the leaching of nitric nitrogen. The experiment was run on a soil packed column and using 200 kgN/ha as fertilization rate for the first column, and none for the second. In parallel, we carried out digital simulations (mechanist model) to study the transfer of nitrogen through the studied columns followed by an application of the model to various amounts of nitrogen. The impact study of successive irrigations showed that these contribute to the transport and the accumulation of nitric nitrogen of the upper layers towards the deeper layers. The quantity of nitric nitrogen N-NO₃ drained by scrubbing was about 191 kgN/ha for the first column, and 15 kgN/ha for the second. In addition, the numerical simulations revealed that the precision of the model is satisfactory with an over-estimation of about 20%. To cite this article: M. Ibnoussina et al., C. R. Geoscience 338 (2006).