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Comptes Rendus Géoscience
Volume 339, n° 9
pages 632-639 (août 2007)
Doi : 10.1016/j.crte.2007.07.005
Received : 7 Mars 2007 ;  accepted : 9 July 2007
Variation of the water-retention properties of soils: Validity of class-pedotransfer functions
Variation des propriétés de rétention en eau des sols : validité des classes de pédotransfert
 

Hassan Al Majou a, Ary Bruand a, , Odile Duval b, Isabelle Cousin b
a Institut des sciences de la Terre d'Orléans (ISTO), UMR 6113, CNRS, université d'Orléans, 1A, rue de la Férollerie, 45072 Orléans cedex 2, France 
b Unité de science du sol, INRA, centre de recherche d'Orléans, BP 20619, 45166 Olivet cedex, France 

Corresponding author.
Abstract

Water-retention properties of soils vary according to soil characteristics, and the understanding of their variation remains controversial. Numerous pedotransfer functions (ptfs) that enable prediction of the water-retention properties of soils were developed, but their validity was poorly discussed. In this study, we compare the performances of textural and texturo-structural class ptfs with more sophisticated class and continuous ptfs developed using the same set of soils. We showed that the former led to prediction performances that are better than, or similar to, those recorded with the more sophisticated class and continuous ptfs studied. Thus, textural and texturo-structural class ptfs that are quite easy to establish are potentially worthwhile tools for predicting the water-retention properties of soils, particularly at scales for which semi-quantitative or qualitative basic soil characteristics, such as the texture, are the only characteristics available. More generally, our results pointed out that the discussion of ptfs performance should refer to those recorded with easy to establish ptfs, thus enabling to quantify how much prediction bias and precision can be gained when increasing the complexity of ptfs and, consequently, the number and quality of predictors required.

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Résumé

Les propriétés de rétention en eau des sols varient en fonction de leur composition, et elles sont encore largement discutées. De nombreuses fonctions de pédotransfert (fpt) permettant de les prédire ont été développées, mais leur validité n'a été que rarement discutée. Dans cette étude, nous comparons les performances de classes de fpt texturales et texturo-structurales développées en utilisant un même jeu de données. Nous montrons que les classes de fpt conduisent à des performances de prédiction qui sont meilleures que, ou similaires à celles enregistrées avec les fpt plus sophistiquées étudiées par ailleurs dans cette étude. Ainsi, les classes de fpt texturales et texturo-structurales qu'il est aisé d'établir sont potentiellement des outils utiles pour la prédiction des propriétés de rétention en eau des sols, en particulier aux échelles auxquelles seules des données semi-quantitatives ou qualitatives, comme la texture, sont disponibles. Plus généralement, nos résultats mettent en évidence le fait que les performances des fpt devraient être discutées en prenant comme référence celles enregistrées avec des fpt faciles à établir, comme les classes de fpt texturales. En procédant ainsi, il est alors possible d'apprécier le gain de performance en termes de biais et de précision quand on complexifie les fpt et que l'on accroît le nombre et la qualité des caractéristiques de sols requises.

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Keywords : Texture, Bulk density, Horizon, Structure, Prediction bias, Prediction precision

Mots clés : Texture, Densité apparente, Horizon, Structure, Biais de prédiction, Précision




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