S'abonner

Approche régionale pour la détection de tendances dans des séries de précipitations de la région méditerranéenne française - 13/02/08

Doi : 10.1016/j.crte.2007.08.010 
Nicolas Pujol a, , Luc Neppel a , Robert Sabatier b
a Université Montpellier-2, Maison des sciences de l'eau, UMR 5569 Hydrosciences, UM2/CNRS/IRD - cc MSE, 34095 Montpellier cedex 5, France 
b Laboratoire de physique industrielle et traitement de l'information, UFR Pharmacie, UM1 et EA 2415, 641, avenue Gaston-Giraud, 34093 Montpellier cedex 5, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 8
Iconographies 3
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Un échantillon de 92 séries pluviométriques journalières a été sélectionné sur le pourtour méditerranéen français sur la période 1945-2004, pour étudier la stationnarité des événements extrêmes. Les séries critiquées sont utilisées pour définir sept zones climatiquement homogènes. Pour chaque zone, des séries régionales de pluviométrie journalière de dépassements de seuil sont extraites des données brutes. Une nouvelle adaptation de la méthodologie Peak-Over-Threshold (POT) est proposée pour la recherche d'instationnarité. Pour cela, on suppose que les paramètres d'échelle et d'occurrence du modèle ne sont pas constants, et qu'ils dépendent linéairement du temps. Cette approche permet d'étudier conjointement la stationnarité de l'occurrence et de l'intensité des événements extrêmes, à l'échelle régionale. Les seuls résultats statistiquement significatifs concernent une augmentation en nombre et en intensité des pluies journalières fortes sur le Nord de la Lozère et le Sud de l'Auvergne, ainsi qu'une augmentation de l'intensité des pluies extrêmes dans la région Languedoc-Roussillon.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

A sample of 92 daily precipitation series was selected in the French Mediterranean region over the period 1945-2004, to study the stationarity of extreme events. The criticized series are used to define seven homogeneous climatic zones. For each one, regional series of daily peaks over threshold records are extracted from the raw data. A new adaptation of the Peak Over Threshold (POT) methodology is proposed for the search of nonstationarity. For that purpose, we suppose that the scale and occurrence parameters of the model are not constant, and linearly depend on time. This approach allows us to study the stationarity of both the occurrence and the intensity of extreme events, at the regional scale. The only statistically significant results concern an increase of the occurrence and intensity of extreme daily rains in the North of the Lozère department' (France) and the southern part of the Auvergne, as well as an increase of the intensity of extreme rainfalls in Languedoc-Roussillon.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Changement climatique, Précipitations extrêmes, Loi de Pareto généralisée, Loi de Poisson, Test du rapport de vraisemblance maximale, Information de Fisher

Keywords : Climatic change, Extreme precipitations, Generalized Pareto Distribution, Poisson law, Maximum likelihood ratio test, Fisherʼs information


Plan


© 2007  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 339 - N° 10

P. 651-658 - octobre 2007 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Editorial Board English
| Article suivant Article suivant
  • Géochimie et géochronologie des laves felsiques des monts Bamenda (ligne volcanique du Cameroun)
  • Pierre Kamgang, Emmanuel Njonfang, Gilles Chazot, Félix Tchoua

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.