Estimation du mélange de probabilités - 14/02/08
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Résumé |
Dans cette Note, nous présentons une estimation des paramètres du mélange de lois basée sur les distances de Wasserstein et de Cramèr-von Mises-Hellinger. Lʼapproche est illustrée par une simulation dans le cas dʼun mélange gaussien unidimensionnel. Pour citer cet article : N. Belili, H. Heinich, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).
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In this Note, we present an estimation of the parameters of the probability-mixture based upon the Wasserstein and Cramèr-von Mises-Hellinger distances. This approach is illustrated by a simulation in the case of the univariate Gaussian mixture. To cite this article: N. Belili, H. Heinich, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 339 - N° 9
P. 653-658 - novembre 2004 Retour au numéro
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- Estimation du mélange de probabilités
- Nacereddine Belili, Henri Heinich
- Estimation du mode dans un espace vectoriel semi-normé
- Sophie Dabo-Niang, Frédéric Ferraty, Philippe Vieu
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