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Convergence uniforme dun estimateur de la fonction de régression additive en données censurées - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.05.025 
Mohammed Debbarh a , Vivian Viallon a, b
a L.S.T.A., université de Paris 6, 175, rue du Chevaleret, 75013 Paris, France 
b Unité de biostatistique, hôpital Cochin, faculté de médecine, Université Paris-Descartes, 75014 Paris, France 

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Résumé

Dans cette Note, nous proposons dʼétablir la vitesse de convergence presque sûre optimale dʼun estimateur de la fonction de régression additive en données censurées. Pour construire nos estimateurs, nous utilisons la méthode dʼintégration marginale associée à un estimateur de type Inverse Probability of Censoring Weighted [I.P.C.W.]. Pour citer cet article : M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Abstract

In this Note, we establish the optimal almost sure rate of convergence for an estimator of the additive regression function under random censorship. To build our estimator, we used the method of marginal integration coupled with an Inverse Probability of Censoring Weighted [I.P.C.W.] estimate. To cite this article: M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Vol 345 - N° 2

P. 97-100 - juillet 2007 Retour au numéro
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