Convergence uniforme dun estimateur de la fonction de régression additive en données censurées - 15/02/08
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Résumé |
Dans cette Note, nous proposons dʼétablir la vitesse de convergence presque sûre optimale dʼun estimateur de la fonction de régression additive en données censurées. Pour construire nos estimateurs, nous utilisons la méthode dʼintégration marginale associée à un estimateur de type Inverse Probability of Censoring Weighted [I.P.C.W.]. Pour citer cet article : M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
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In this Note, we establish the optimal almost sure rate of convergence for an estimator of the additive regression function under random censorship. To build our estimator, we used the method of marginal integration coupled with an Inverse Probability of Censoring Weighted [I.P.C.W.] estimate. To cite this article: M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
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Vol 345 - N° 2
P. 97-100 - juillet 2007 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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