S'abonner

Liénard systems and potential-Hamiltonian decomposition II - algorithm - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2006.10.013 
Jacques Demongeot a, b , Nicolas Glade b , Loic Forest b
a Institut Universitaire de France, France 
b TIMC-IMAG UMR CNRS 5525, Faculty of Medicine, University J. Fourier, Grenoble, 38700 La Tronche, France 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 4
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

We show here how to approach with an increasing precision the limit-cycles of Liénard systems, bifurcating from a stable stationary state, by contour lines of Hamiltonian systems derived from a potential-Hamiltonian decomposition of the Liénard flow. We evoke the case (non polynomial) of pure potential systems (n-switches) and pure Hamiltonian systems (2D Lotka-Volterra), and we show that, with the proposed approximation, we can deal with the case of mixed systems (van der Pol or FitzHugh-Nagumo) frequently used for modelling oscillatory systems in biology. We suggest finally that the proposed algorithm, generic for PH-decomposition, can be used for estimating the isochronal fibration in some specific cases near the pure potential or Hamiltonian systems. In a following Note, we will give applications in biology of the potential-Hamiltonian decomposition. To cite this article: J. Demongeot et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Nous montrons ici comment approcher, avec une précision croissante, les cycles limites des systèmes de Liénard par les courbes de niveau du système hamiltonien obtenu à partir dʼune décomposition potentielle-hamiltonienne. Nous présentons des cas non polynomiaux de systèmes purement potentiels (type n-switch) et purement hamiltoniens (type Lotka-Volterra 2D), puis nous donnons des exemples de décomposition potentielle-hamiltonienne pour des systèmes de type van der Pol (mixtes) qui sont dʼusage fréquent en modélisation des systèmes biologiques oscillants. Nous suggérons enfin que lʼalgorithme proposé, générique pour la décomposition potentielle-hamiltonienne, soit utilisé pour estimer la fibration isochrone, dans le cas de systèmes voisins des systèmes purs (potentiels ou hamiltoniens). Dans une Note future, nous décrirons des applications biologiques précises de la décomposition potentielle-hamiltonienne. Pour citer cet article : J. Demongeot et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan

Plan indisponible

© 2006  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 344 - N° 3

P. 191-194 - février 2007 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Algebraic properties of a class of p-adic exponentials
  • Daniele Chinellato
| Article suivant Article suivant
  • A new family of symmetric bivariate copulas
  • Fabrizio Durante

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.