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Mean square convergence for estimators of additive regression under random censorship - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2006.12.002 
Mohammed Debbarh , Vivian Viallon
L.S.T.A. université de Paris 6, 175, rue du Chevaleret, 75013 Paris, France 

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Abstract

In this Note, we establish the mean square convergence rate for estimators of an additive regression function under random censorship. To build our estimator, the marginal integration method is coupled with some Inverse Probability of Censoring Weighted   estimates of the multivariate regression function. To cite this article: M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

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Résumé

Dans cette Note, nous proposons dʼétablir la vitesse de convergence en moyenne quadratique de lʼestimateur dʼune fonction de régression additive en données censurées. Pour construire nos estimateurs, nous combinons la méthode dʼintégration marginale à des estimateurs de la fonction de régression multivariée de type Inverse Probability of Censoring Weighted  . Pour citer cet article : M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

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Vol 344 - N° 3

P. 205-210 - février 2007 Retour au numéro
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  • Un usage de lapproximation stochastique pour lestimation récursive
  • Kengy Barty, Jean-Sébastien Roy, Cyrille Strugarek
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  • Estimation des quantiles dune probabilité de franchissement de seuils avec observations dépendantes
  • Claire Pinçon, Odile Pons

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