Développements dEdgeworth de deux estimateurs dune proportion de mesures - 15/02/08
pages | 6 |
Iconographies | 0 |
Vidéos | 0 |
Autres | 0 |
Résumé |
Dans cette Note, nous établissons des développements dʼEdgeworth de deux estimateurs dʼune proportion de mesures . Le premier est construit à partir de la méthode du maximum de vraisemblance et le second à lʼaide des estimateurs sans biais et de variance minimale. Ces résultats sont motivés par leurs applications dans les laboratoires de contrôle ou dans lʼindustrie chimique, pharmaceutique, agroalimentaire, etc. Pour citer cet article : F. Bertrand, M. Maumy, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
In this Note, we establish Edgeworth expansions for two point estimators of a proportion of experimental results . The first is based on the maximum likelihood method and the second is the minimum variance unbiased estimator. These results are motived by their counterparts in the official quality laboratories and in the industries of various sectors, namely: chemistry, pharmacy, food processing, etc. To cite this article: F. Bertrand, M. Maumy, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 345 - N° 7
P. 399-404 - octobre 2007 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.
Déjà abonné à cette revue ?