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Développements dEdgeworth de deux estimateurs dune proportion de mesures - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.07.017 
Frédéric Bertrand , Myriam Maumy
Institut de recherche mathématique avancée, Université Louis-Pasteur, 7, rue René-Descartes, 67084 Strasbourg cedex, France 

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Résumé

Dans cette Note, nous établissons des développements dʼEdgeworth de deux estimateurs dʼune proportion de mesures . Le premier est construit à partir de la méthode du maximum de vraisemblance et le second à lʼaide des estimateurs sans biais et de variance minimale. Ces résultats sont motivés par leurs applications dans les laboratoires de contrôle ou dans lʼindustrie chimique, pharmaceutique, agroalimentaire, etc. Pour citer cet article : F. Bertrand, M. Maumy, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Abstract

In this Note, we establish Edgeworth expansions for two point estimators of a proportion of experimental results . The first is based on the maximum likelihood method and the second is the minimum variance unbiased estimator. These results are motived by their counterparts in the official quality laboratories and in the industries of various sectors, namely: chemistry, pharmacy, food processing, etc. To cite this article: F. Bertrand, M. Maumy, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Vol 345 - N° 7

P. 399-404 - octobre 2007 Retour au numéro
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