We study a fast algorithm to generate random fields which represent the uncertain parameters in a transport model of radionuclides in the geosphere. This algorithm has been introduced by Mikhailov and is based on a procedure known as Palm process. It can then be applied in a Monte Carlo method in the probabilistic risk assessment of high-level radioactive waste disposal in deep formation. We use this algorithm in order to compute the retardation factor appearing in the radionuclide migration model and we compare the CPU time corresponding to this procedure versus a classical spectral method. To cite this article: J.M. Díaz Moreno et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

On étudie un algorithme rapide pour la génération des champs aléatoires qui représentent les paramètres dʼincertitudes dʼun modèle de transport de radionucléides dans la géosphère. Cet algorithme peut être appliqué dans une méthode de Monte Carlo lors de lʼévaluation du risque de stockage des déchets nucléaires à haute activité dans des couches géologiques en profondeur. À lʼaide de cette procédure, on calcule le facteur de retard qui intervient dans les équations du modèle de transport des radionucléides, et on compare le temps de calcul de cet algorithme avec une méthode classique de type spectrale. Pour citer cet article : J.M. Díaz Moreno et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).