S'abonner

Investigation of power-law correlations within daily total ozone time series and search for a stable node through phase portrait - 13/04/13

Doi : 10.1016/j.crte.2012.12.002 
Parthasarathi Chakraborthy a, Goutami Chattopadhyay b, Surajit Chattopadhyay a,
a Pailan College of Management and Technology, 700104 Kolkata, India 
b Department of Mathematics, Bengal Engineering and Science University, Shibpur, 711103 Howrah, India 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

In the study reported in this paper we have dealt with the intrinsic complexity of the daily total ozone time series over Mumbai, India (19°23′N, 72 15°00′E) by means of detrended fluctuation analysis and phase portrait analysis. From the detrended fluctuation analysis of first order it is revealed that the said time series is characterized by persistent power-law correlation which is stronger in shorter time scale than in the longer time scale. The phase portrait analysis is based on a non-linear autonomous system generated from regression equations; infinitely many stable nodes are found along the straight line x=273.556 and from the behaviors of the contours, it has been revealed that the daily total ozone concentration is unlikely to go beyond 315DU (approximately) and it is almost stable.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

L’étude présentée dans cet article a concerné la complexité intrinsèque des séries temporelles quotidiennes d’ozone total au-dessus de Mumbai, Inde (19°23′N, 72 15°00′E), au moyen d’une analyse de fluctuations redressées et de portrait en phase. À partir de l’analyse de fluctuations redressées, il apparaît que la série dite temporelle est caractérisée par une corrélation en loi de puissance persistante, qui est plus forte à l’échelle de temps courts qu’à celle de temps plus longs. L’analyse de portrait de phase est basée sur un système autonome non linéaire, généré par des équations de régression; de très nombreux nœuds stables sont répertoriés le long de la ligne droite et, d’après les comportements des contours, il s’avère que la concentration journalière en ozone est peu encline à baisser au-dessous de 315DU (approximativement) et est presque stable.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Daily total ozone, Detrended fluctuation analysis, Power-law correlations, Phase portrait, Autonomous system

Mots clés : Ozone total journalier, Analyse des fluctuations redressées (DTA), Corrélations en moi de puissance, Portrait de phase, Système autonome


Plan


© 2013  Publié par Elsevier Masson SAS de la part de Académie des sciences.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 345 - N° 2

P. 55-61 - février 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Editorial Board
| Article suivant Article suivant
  • Performance of Multi Model Canonical Correlation Analysis (MMCCA) for prediction of Indian summer monsoon rainfall using GCMs output
  • Ankita Singh, Nachiketa Acharya, Uma Charan Mohanty, Gopbandhu Mishra

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.