Multivariate geostatistical simulation by minimising spatial cross-correlation - 18/06/14
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Abstract |
Joint simulation of attributes in multivariate geostatistics can be achieved by transforming spatially correlated variables into independent factors. In this study, a new approach for this transformation, Minimum Spatial Cross-correlation (MSC) method, is suggested. The method is based on minimising the sum of squares of cross-variograms at different distances. In the approach, the problem in higher space (N×N) is reduced to problems in the two-dimensional space and the reduced problem is solved iteratively using Gradient Descent Algorithm. The method is applied to the joint simulation of a set of multivariate data in a marble quarry and the results are compared with Minimum/Maximum Autocorrelation Factors (MAF) method.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Joint simulation, MAF, Multivariate geostatistics, Orthogonalization, Spatial correlation
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Vol 346 - N° 3-4
P. 64-74 - mars 2014 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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