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Réorganisation de la connectivité fonctionnelle des réseaux de l’état de repos en fonction de la performance de la mémoire de travail chez des individus âgés sains - 10/03/16

Doi : 10.1016/j.neurad.2016.01.070 
Céline Charroud 1, 2, , Emmanuelle Le Bars 2, Jeremy Deverdun 2, 3, Jason Steffener 4, François Molino 2, 3, Meriem Abdennour 5, Florence Portet 5, 6, Alain Bonafe 2, Yaakov Stern 4, Karen Ritchie 5, 7, Tasnime N. Akbaraly 1, 8, 9, Nicolas Menjot de Champfleur 2, 10
1 Inserm, Unit 1198, mécanismes moléculaires dans les démences neurodégénératives (MMDN), université de Montpellier, France 
2 Département de neuroradiologie, Institut d’imagerie fonctionnelle et humaine (I2FH), CHU Gui-de-Chauliac, Montpellier, France 
3 Laboratoire de physique théorique, université de Montpellier, Montpellier, France 
4 Cognitive Neuroscience Division, Department of Neurology, Columbia University, New York, États-Unis 
5 Inserm, Unit 1061, Neuropsychiatry: Epidemiological and clinical research, La Colombière Hospital, University of Montpellier, Montpellier, France 
6 Montpellier University Hospital, University Department of Adult Psychiatry, La Colombière Hospital, Montpellier, France 
7 Faculty of Medicine, Imperial College, London, Royaume-Uni 
8 National Institute of Health and Medical Research Unit 1061 neuropsychiatry: epidemiological and clinical research, Montpellier, France 
9 EPHE, Paris, France 
10 Team “Plasticity of Central Nervous System, Stem Cells and Glial Tumors”, U1051, Institut of Neurosciences of Montpellier, Saint-Eloi Hospital, Montpellier, France 

Auteur correspondant.

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Resumen

Objectifs

Le but de cette étude consiste à étudier, chez des individus âgés sains (n=337, moyenne d’âge : 81,9±3,7) issus de l’étude des 3Cités (centre Montpellier), la relation entre la performance d’une tâche de mémoire de travail (sous IRM 3T) et les réseaux neuronaux à l’état de repos.

Méthodes

Basé sur une analyse en composantes indépendantes (NetBrainWork), la connectivité fonctionnelle a été évaluée au sein des réseaux du mode par défaut (DMN), de saillance (SN), et du central exécutif (CEN) droit et gauche pendant l’état de repos (Fig. 1), dans deux groupes discriminés en fonction de leur performance (faible et haute).

Résultats

Par rapport au groupe avec une haute performance, le groupe avec une faible performance a montré une diminution de la connectivité fonctionnelle dans le DMN et SN, ainsi qu’une augmentation de la connectivité fonctionnelle dans le CEN droit et gauche (Fig. 2). Dans les deux groupes, la connectivité fonctionnelle au sein du DMN et du CEN ont été corrélées.

Discussion

La réduction de la connectivité fonctionnelle au sein du DMN et SN chez le groupe avec une faible performance suggère une altération des processus mémoriels, attentionnels et émotionnels. L’augmentation de la connectivité fonctionnelle au sein du CEN droit et gauche pourrait refléter un mécanisme de compensation qui permettrait aux individus de maintenir leur performance sans les améliorer. La corrélation entre le DMN et le CEN suggère une modulation entre la diminution de la connectivité fonctionnelle au sein du DMN et l’augmentation de la connectivité fonctionnelle au sein du CEN lorsque la performance est réduite.

Conclusion

Nos résultats suggèrent que les modifications de la performance chez des individus âgés sains sont associées avec des réorganisations de la connectivité fonctionnelle au sein des réseaux du mode par défaut, de saillance et du central exécutif.

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Vol 43 - N° 2

P. 97-98 - mars 2016 Regresar al número
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