Suscribirse

Big Data, Big Research : Implementing Population Health-Based Research Models and Integrating Care to Reduce Cost and Improve Outcomes - 15/09/16

Doi : 10.1016/j.ocl.2016.05.008 
Afshin A. Anoushiravani, MD a, Jason Patton, MD a, Zain Sayeed, MSc, MHA a, Mouhanad M. El-Othmani, MD a, Khaled J. Saleh, MD, MSc, FRCS (C), MHCM, CPE b,
a Division of Orthopaedics and Rehabilitation, Southern Illinois University School of Medicine, 701 North First Street, Springfield, IL 62781, USA 
b Department of Orthopaedic and Sports Medicine, Detroit Medical Center, 311 Mack Avenue, 5th Floor, Detroit, MI 48201, USA 

Corresponding author.

Resumen

Recent trends in clinical research have moved attention toward reporting clinical outcomes and resource consumption associated with various care processes. This change is the result of technological advancement and a national effort to critically assess health care delivery. As orthopedic surgeons traverse an unchartered health care environment, a more complete understanding of how clinical research is conducted using large data sets is necessary. The purpose of this article is to review various advantages and disadvantages of large data sets available for orthopaedic use, examine their ideal use, and report how they are being implemented nationwide.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Big data, NIS, NSQIP, Medicare data, Research advances


Esquema


 Funding Sources: No additional funding sources were used for this article.
 Conflicts of Interest: No conflicts of interest are evident for authors of this article.


© 2016  Elsevier Inc. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 47 - N° 4

P. 717-724 - octobre 2016 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Affordable Care Organizations and Bundled Pricing : A New Philosophy of Care
  • Gonzalo Barinaga, Monique C. Chambers, Mouhanad M. El-Othmani, Richard B. Siegrist, Khaled J. Saleh
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Big Data, Big Problems : Incorporating Mission, Values, and Culture in Provider Affiliations
  • Steven H. Shaha, Zain Sayeed, Afshin A. Anoushiravani, Mouhanad M. El-Othmani, Khaled J. Saleh

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.