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Cartographie des aires motrices par IRMf d’activation en contraste BOLD dans les tumeurs hémisphériques cérébrales - 09/03/17

Doi : 10.1016/j.neurad.2017.01.019 
Sami Kouki , Mouna Guerfel, Nejmeddine Ben Abdallah
 Service d’imagerie médicale, hôpital militaire principal d’instruction de Tunis, 1008 Monfleury, Tunisie 

Auteur correspondant.

Resumen

Introduction

L’IRM fonctionnelle d’activation en contraste BOLD (IRMf) est une technique d’imagerie en plein essor qui offre la possibilité d’examiner en totale innocuité les fonctions cérébrales dévolues à une situation donnée. L’objectif de notre travail est de cartographier le cortex moteur dans le cadre du bilan préopératoire d’une tumeur hémisphérique.

Matériel et méthodes

Il s’agit d’une étude prospective réalisée au service d’imagerie de l’hôpital militaire de Tunis de juillet 2013 à juillet 2016, portant sur 18 sujets porteurs d’une tumeur péri-rolandique ayant bénéficiés d’une IRMf d’activation en contraste BOLD. L’examen neurologique initial a été confronté aux résultats de l’IRMf préopératoire, et au suivie postopératoire. La distance entre la lésion et l’activation au sein de l’aire motrice primaire (d AMP – lésion) était mesurée chez tous les patients. L’IRMf a permis aussi d’étudier la réorganisation préopératoire des aires motrices.

Résultats

L’IRMf a permis d’identifier la région centrale chez 100 % de la population par comparaison à l’IRM morphologique (50 % de la population). Tous les sujets opérés avec une « d AMP – lésion » supérieure à un centimètre n’ont développé aucun déficit moteur postopératoire (Fig. 1). La réorganisation des aires motrices présente une variation selon plusieurs facteurs et essentiellement le type histologique de la tumeur.

Conclusion

L’IRMf est une méthode prometteuse pour les investigations pré-chirurgicales des tumeurs cérébrales à proximité du cortex moteur. Elle permet de préciser la localisation des aires motrices par rapport à la tumeur.

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Vol 44 - N° 2

P. 79 - mars 2017 Regresar al número
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  • Sami Kouki, Mouna Guerfel, Nejmeddine Ben Abdallah

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