Suscribirse

Brain pathway differences between Parkinson's disease patients with and without depressive symptoms - 08/07/17

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2017.02.322 
S. Mohammadi Jooyandeh 1, , T.C. Baghai 1, M.H. Aarabi 2, M. Dolatshahi 3, B. Langguth 1
1 University hospital Regensburg, psychiatry and psychotherapy, Regensburg, Germany 
2 Basir eye health research center, neuroscience, Tehran, Iran 
3 Tehran university of medical sciences, student's scientific research center, Tehran, Iran 

Corresponding author.

Resumen

Introduction

Depression occurs frequently in patients suffering from Parkinson's disease (PD). However, the neural basis of depression in PD remains unclear. Diffusion magnetic resonance imaging (DMRI) connectometry is based on the spin distribution function (SDF), which quantifies the density of diffusing water.

Aim

The aim of this study was to assess the microstructural changes in the brain connectivity of PD patients with and without depressive symptoms.

Methods

DMRI was used to assess microstructural abnormalities in the brains of 16 PD patients with depressive symptoms compared to 11 PD patients without depressive symptoms. Data used in the preparation of this paper were obtained from the Parkinson's progression markers initiative (PPMI) database (data/). This dataset was acquired on a 3-Tesla scanner (Siemens), producing 64 DWI at b=1000s/mm2 and one b0 image. Diffusion MRI data were corrected for subject motion, eddy current distortions, and susceptibility artefacts due to magnetic field inhomogeneity. DMRI connectometry was conducted in a total of 27 patients using percentage measurement.

Results

PD Patients with depressive symptoms showed decreased anisotropy (FDR<0.05) in the fornix bilaterally, left inferior longitudinal fasciculus (ILF) and corticospinal tract bilaterally compared to PD patients without depressive symptoms.

Conclusions

Lesser WM integrity of the left ILF fibers, which connect visual face recognition areas to the amygdala and hippocampus, seems to be associated with depressive symptoms in PD patients. Our study supports the hypothesis that neurodegenerative processes in projections from the somatosensory, cingulate, and insular cortices may be related to depression in PD.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Esquema


© 2017  Publicado por Elsevier Masson SAS.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 41 - N° S

P. S349 - avril 2017 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Time-frequency analysis of EEG recorded during unconscious expectation of angry vs. neutral faces in patients with major depression and healthy controls
  • E. Mnatsakanian, M. Sharaev, V. Krjukov, O. Antipova, V. Krasnov
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Meta-analysis of aberrant brain activity in psychopathy
  • T. Poeppl, M. Donges, R. Rupprecht, P. Fox, A. Laird, D. Bzdok, B. Langguth, S. Eickhoff

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.