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Preoperative imaging and pathologic classification for pancreatic neuroendocrine tumors - 28/04/18

Doi : 10.1016/j.jviscsurg.2017.12.008 
S. Deguelte a, L. de Mestier b, O. Hentic b, J. Cros c, R. Lebtahi d, P. Hammel b, R. Kianmanesh a,
a Department of general, digestive and endocrine surgery, Robert-Debré hospital, CHU de Reims, Reims Champagne-Ardenne university, 8, rue du général Koenig, 51100 Reims, France 
b Department of gastroenterology, Beaujon hospital, University Paris 7, AP–HP, 100, boulevard du Général-Leclerc, 92110 Clichy, France 
c Department of pathology, Beaujon hospital, University Paris 7, AP–HP, 100, boulevard du Général-Leclerc, 92110 Clichy, France 
d Department of nuclear medecine, Beaujon hospital, University Paris 7, AP–HP, 100, boulevard du Général-Leclerc, 92110 Clichy, France 

Corresponding author.

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Summary

The management of patients with pancreatic neuroendocrine tumor (PNET), whether hormonally secretory or not, is multidisciplinary and often multimodal. Surgical treatment plays a central role because complete resection is the only potentially curative treatment. The choice of the therapeutic plan for a PNET requires precise localization of the primary tumor (which may sometimes be multiple in case of genetic predisposition), confirmation of the diagnosis of PNET, a search for metastases (mainly hepatic), and identification of the main histoprognostic factors. This update focuses on the WHO 2017 histological classification and recent innovations in the preoperative assessment of PNET using conventional and isotopic imaging. The aim is to not only allow the mapping of primary and metastatic lesions but also to predict tumor aggressiveness.

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Keywords : Neuroendocrine tumor, Pancreatic resection, Classification, Grade, Molecular imaging


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© 2017  Publicado por Elsevier Masson SAS.
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Vol 155 - N° 2

P. 117-125 - avril 2018 Regresar al número
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