Médecine

Paramédical

Autres domaines


Suscribirse

Statistical versus artificial intelligence -based modeling for the optimization of antifungal activity against Fusarium oxysporum using Streptomyces sp. strain TN71 - 17/09/18

Doi : 10.1016/j.mycmed.2018.07.003 
S. Smaoui , K. Ennouri, A. Chakchouk-Mtibaa, I. Sellem, K. Bouchaala, I. Karray-Rebai, L. Mellouli
 Laboratory of microorganisms and biomolecules of the centre of biotechnology of Sfax, road of Sidi Mansour Km 6, P.O. Box 1177, 3018 Sfax, Tunisia 

Corresponding author.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción o una compra individual.

páginas 10
Iconografías 3
Vídeos 0
Otros 0

Abstract

A Streptomyces sp. strain TN71 was isolated from Tunisian Saharan soil and selected for its antimicrobial activity against phytopathogenic fungi. In an attempt to increase its anti–Fusarium oxysporum activity, GYM+S (glucose, yeast extract, malt extract and starch) culture medium was selected out of five different production media. Plackett–Burman design (PBD) was used to select yeast extract, malt extract and calcium carbonate (CaCO3) as parameters having significant effects on antifungal activity, and a Box–Behnken design was applied for further optimization. The analysis revealed that the optimum concentrations for the anti–F. oxysporum activity of the tested variables were yeast extract 5.03g/L, malt extract 8.05g/L and CaCO3 4.51g/L. Artificial Neural Networks (ANNs): the Multilayer perceptron (MLP) and the Radial basis function (RBF) were created to predict the anti–F. oxysporum activity. The comparison between experimental and predicted outputs from ANN and Response Surface Methodology (RSM) were studied. The ANN model presents an improvement of 14.73%. To our knowledge, this is the first work reporting the statistical versus artificial intelligence -based modeling for the optimization of bioactive molecules against mycotoxigenic and phytopathogenic fungi.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Streptomyces sp. TN71 strain, Anti–F. oxysporum activity, Response surface methodology, Artificial neural network


Esquema


© 2018  Elsevier Masson SAS. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 28 - N° 3

P. 551-560 - septembre 2018 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Diabetes, malignancy and age as predictors of Candida glabrata bloodstream infection: A re-evaluation of the risk factors
  • J. Smyth, C.C. Mullen, L. Jack, A. Collier, A.M. Bal
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • In vitro antidermatophytic activity and cytotoxicity of extracts derived from medicinal plants and marine algae
  • N.W. Sit, Y.S. Chan, S.C. Lai, L.N. Lim, G.T. Looi, P.L. Tay, Y.T. Tee, Y.Y. Woon, K.S. Khoo, H.C. Ong

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción o una compra individual.

El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción o una compra individual

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

;

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.