Les tumeurs bénignes contenant de la graisse, dont notamment le lipome, sont les tumeurs des tissus mous les plus fréquentes. Le liposarcome est beaucoup plus rare mais constitue, cependant, le second sarcome des tissus mous en fréquence. L’identification en imagerie de la nature graisseuse d’une tumeur des tissus mous est le plus souvent aisée. En revanche, la distinction entre un lipome ou ses variantes et une tumeur lipomateuse atypique (TLA)/liposarcome bien différencié (LSBD) peut s’avérer beaucoup plus complexe. Cette différenciation est cependant fondamentale pour le pronostic et la prise en charge du patient et le radiologue doit connaître les indications de biopsie. Ce travail, résultat d’un consensus de divers experts français, notamment ceux du groupe sarcome, a pour objectif de répondre aux questions que posent les tumeurs graisseuses et d’élaborer des recommandations pour les différents spécialistes qui concourent à leur prise en charge. La première partie de ce texte est consacrée aux étapes du raisonnement diagnostic devant une masse des tissus mous contenant de la graisse en IRM et/ou scanner. La deuxième partie fait état des connaissances récentes qui ont permis de faire évoluer le diagnostic et la prise en charge.

Benign tumors containing fat, in particular lipoma, are the most common soft tissue tumors. Liposarcoma, though much rarer, is the second most common soft tissue sarcoma. Image-based identification of the fatty nature of a soft tissue tumor is relatively easy. On the other hand, the distinction between a lipoma or its variants, and an atypical lipomatous tumor/well-differentiated liposarcoma can be much more challenging. However, this differentiation is fundamental to the prognosis and management of patients, and the radiologist must know the indications for biopsy. This consensus statement by a group of French experts, including those of the national sarcoma group, aims to answer frequently-asked questions about fatty tumors and to develop recommendations for the various specialists involved in their management. The first part of this article is devoted to a diagnostic algorithm for fat-containing, soft tissue masses discovered on MRI and/or CT. The second part focuses on recent advances that are evolving the diagnostic and therapeutic strategy for these tumors.