Suscribirse

Algorithms for red lesion detection in Diabetic Retinopathy: A review - 20/09/18

Doi : 10.1016/j.biopha.2018.07.175 
R.S. Biyani, B.M. Patre
 Department of Instrumentation Engineering, Shri Guru Gobind Singhji Institute of Engineering and Technology, Nanded 431606, India 

Corresponding author.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

páginas 8
Iconografías 3
Vídeos 0
Otros 0

Highlights

Introduction to Microaneurysms (MA) and Haemorrhages (HEM) in screening of Diabetic Retinopathy.
Detailed review of the existing literature for the detection of MA and HEM.
The qualitative findings and quantitative comparison amongst the existing methods.
Identification of potential research areas to find effective screening algorithms.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) is an outcome of prolonged diabetes which directly or indirectly affect the human vision. DR is asymptomatic in its early stages and the late diagnosis lead to undeviating loss of vision. The computer aided diagnosis with the assistance of medical images helps in timely and accurate treatment. Microaneurysms (MA) mark the onset of DR, thus a vital point in screening of this disease. This review discuses various state of the art methods available till date for automated computer aided analysis of microaneurysms and haemorrhages. The paper also highlights qualitative and quantitative comparison of the existing literature with limitations for analysis of microaneurysms and haemorrhages. It is an attempt to systematize the available algorithms for an easy gathering and guidance to researchers working in this domain for future research.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Diabetic Retinopathy, Microaneurysms, Haemorrhages, Computer aided diagnosis


Esquema


© 2018  Elsevier Masson SAS. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 107

P. 681-688 - novembre 2018 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Adipose-derived stem cells: Effectiveness and advances in delivery in diabetic wound healing
  • Mohamed Gadelkarim, Abdelrahman Ibrahim Abushouk, Esraa Ghanem, Ali Mohamed Hamaad, Anas M. Saad, Mohamed M. Abdel-Daim
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • The role of XIAP in resistance to TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) in Leukemia
  • Raedeh Saraei, Masoud Soleimani, Ali Akbar Movassaghpour Akbari, Majid Farshdousti Hagh, Ali Hassanzadeh, Saeed Solali

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
La compra de artículos no está disponible en este momento.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2024 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.