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The arrival of predictive biomarkers for monitoring therapy response to natural compounds in cancer drug discovery - 09/12/18

Doi : 10.1016/j.biopha.2018.11.097 
Khalid El Bairi a, b, , Atanas G. Atanasov c, d, e, Mariam Amrani f, Said Afqir b, g
a Cancer Biomarkers Working Group, Mohamed Ist University, Oujda, Morocco 
b Faculty of Medicine and Pharmacy, Mohamed Ist University, Oujda, Morocco 
c Institute of Genetics and Animal Breeding of the Polish Academy of Sciences, 05-552 Jastrzebiec, Poland 
d Department of Pharmacognosy, University of Vienna, Vienna, Austria 
e GLOBE Program Association (GLOBE-PA), Grandville, MI, USA 
f Equipe de Recherche en Virologie et Onco‐biologie, Faculty of Medicine, Pathology Department, National Institute of Oncology, Université Mohamed V, Rabat, Morocco 
g Department of Medical Oncology, Mohamed VI University Hospital, Oujda, Morocco 

Corresponding author at: Faculty of Medicine and Pharmacy, Mohamed Ist University, Oujda, Morocco. Tel.: +212 648 83 08 11.Faculty of Medicine and PharmacyMohamed Ist UniversityOujdaMorocco

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Highlights

Management of cancers in advanced stages is a major challenge in daily practice of oncologists.
Anticancer drugs from natural sources such as trabectedin showed promising activities in randomized and controlled clinical trials.
Cancer biomarkers were recently developed for optimizing the use of these therapeutic agents and predicting their response.

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Abstract

Intrinsic or acquired drug resistance, adverse drug reactions and tumor heterogeneity between and within cancer patients limit the efficacy of clinical management of advanced cancers. To overcome these barriers, predictive biomarkers have recently emerged to guide medical oncologists in the selection of cancer patients who will respond to various anticancer treatments and to improve the toxicity to benefit ratio. Notably, targeted therapy has significantly benefited from these advances, but the application of predictive biomarkers have been a bit slower with some drugs derived from natural sources such as trabectedin, cabazitaxel and alvocidib. In this paper, we discuss some recent advances regarding the use of cancer biomarkers to predict efficacy of some selected natural compounds with a focus on human clinical studies.

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Abbreviations : AR-V7, BRAF, BRCA1, BRCA2, CA4P, CDK9, CTCs, CUL4A, CXCL12, CXCR4, DCE-MRI, DNA, eEF1A2, EPR, FDA, JNK, MCL-1, MMP-9, MOBILE, PARP, PARP1, PDGFR, PD-L1, PLD, RAS, RECIST, REMARK, STS, TAMs, TIE-2, TIMP1, TIMP2, VEGF

Keywords : Predictive biomarkers, Anticancer natural compounds, Therapy response, Cancer drug discovery


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Vol 109

P. 2492-2498 - janvier 2019 Regresar al número
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