Au cours de ces dernières années, des progrès importants dans l’analyse informatique des images médicales et dans la modélisation biomathématique et biophysique ont rendu possible la construction des premiers modèles numériques et personnalisés du cœur humain. Ces modèles informatiques sont personnalisés car ils reproduisent l’anatomie et la physiologie de patients spécifiques. Ils permettent d’analyser et de quantifier le fonctionnement de l’organe et de simuler certaines thérapies pour en évaluer le bénéfice espéré. Dans cet article nous décrivons des travaux de recherche récents réalisés sur ce thème au sein de l’équipe projet Asclepios à l’Inria, en collaboration avec d’autres équipes Inria (Macs, Reo, Sisyphe) et des partenaires extérieurs académiques, cliniques et industriels. Si de grands défis en modélisation informatique et mathématique doivent encore être relevés avant une utilisation clinique courante du cœur numérique personnalisé, ces premiers résultats annoncent une nouvelle génération d’outils de médecine numérique pouvant contribuer plus largement à une médecine personnalisée plus préventive et plus prédictive.

Progress in medical image analysis, biomathematics and biophysics has led to the development of the first personalized digital cardiac models that reproduce the anatomy and physiology of individual patients, permitting quantitative analysis of organ function and prediction of therapeutic effects. This article describes recent research in this field by our Asclepios project team at Inria, in collaboration with other Inria teams (Macs, Reo and Sisyphe) and external academic, clinical and industrial partners. While a number of mathematical and computational issues have to be solved before such personalized digital cardiac models can be used in routine clinical practice, these first results announce a new generation of tools in digital medicine which will help to improve preventive and predictive personalized medicine.