Eye injuries can result in long-term disability, and healthcare providers need better tools to predict outcomes. Few prognostic models for poor visual acuity have been examined using variables usually present in very severe injuries, which creates a gap in prognosis. Therefore, a model associated with severe and less severe injuries is examined.

Eye injuries hospitalized in Bosnia and Herzegovina from 2006 through 2014 were included. A total of 258 eye injuries met the inclusion criteria of being an acute mechanical, chemical or physical eye injury. Prognostic variables were grouped by patient characteristics, eye injury characteristics and eye injury diagnosis. Poor final visual acuity was the main outcome measure (vision less than 20/200). Multivariable regression analysis used stepwise selection to identify the strongest set of predictive variables.

Lens subluxation (95 % CI: 2.09–14.83), vitreous prolapse (95 % CI: 2.76–26.87), vitreous hemorrhage (95 % CI: 1.71–10.03), posterior segment intraocular foreign body (95 % CI: 1.19–39.09), and vitritis (95 % CI: 0.97–11.12) were significantly associated with poor final visual acuity. The predictive model identified the combination of age over 36, lens subluxation, vitreous prolapse and hemorrhage, vitritis, and macular hemorrhage as the combination most likely to have poor visual acuity. The final model resulted in a strong fit as measured by AIC, log likelihood, goodness-of-fit, and the c-statistic.

This model can be used in clinical practice to evaluate the severity and predict final visual acuity in both severe and less severe eye injuries. The model accounts for characteristics of the injury as well as the patient. Additional studies with larger samples could further verify this model.

Les lésions oculaires peuvent survenir après une invalidité à long terme et les fournisseurs de soins de santé ont besoin de meilleurs outils pour prédire les résultats. Peu de modèles pronostiques pour une faible acuité visuelle ont été examinés, en utilisant des variables généralement présentes dans les blessures très graves, ce qui crée un écart dans le pronostic. Par conséquent, un modèle associé à des blessures graves et moins graves a été évalué.

Les patients atteints de blessures aux yeux hospitalisés à l’hôpital de Bosnie–Herzégovine de 2006 à 2014 ont été inclus. Au total, 258 lésions oculaires répondaient aux critères d’inclusion suivants: lésion oculaire mécanique, chimique ou physique aiguë. Les variables pronostiques ont été regroupées comme caractéristiques du patient, caractéristiques des lésions oculaires et diagnostic des lésions oculaires. La principale mesure de résultat (vision inférieure à 20/200) était la faible acuité visuelle finale. L’analyse de régression multivariée a utilisé une sélection par étapes pour identifier le plus puissant ensemble de variables prédictives.

La subluxation du cristallin (IC 95 %: 2,09–14,83), un prolapsus du vitré (IC 95 %: 2,76–26,87), une hémorragie intravitréenne (IC 95 %: 1,71–10,03), un corps étranger intraoculaire dans le segment postérieur (IC 95 %: 1,19−39,09) et l'inflammation du vitré (IC 95 %: 0,97–11,12) étaient significativement associés à une faible acuité visuelle finale. Le modèle prédictif a identifié l’âge inférieur à 36 ans, la subluxation du cristallin, le prolapsus et l’hémorragie dans le vitré, l'inflammation et l’hémorragie maculaire comme la combinaison la plus susceptible d’avoir une faible acuité visuelle.

Ce modèle peut être utilisé en pratique clinique pour évaluer la gravité et prédire l’acuité visuelle finale des lésions oculaires graves et moins graves. Le modèle s’appuie sur les caractéristiques de la blessure et du patient. Des études supplémentaires avec des échantillons plus grands pourraient confirmer davantage ce modèle.