Suscribirse

Intérêt du dépistage du syndrome d’apnées du sommeil chez les malades rénaux chroniques - 03/03/20

Doi : 10.1016/j.msom.2019.12.012 
Laurie Masse , Laurence Gary-Rustom, Nicolas Cornière, Michel-Christian Ouayoun, Virgile Gazaille, Dominique Eladari
 CHU de La Réunion, Saint-Denis, Réunion 

Auteur correspondant.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

páginas 2
Iconografías 0
Vídeos 0
Otros 0

Resumen

Objectif

Le syndrome d’apnées du sommeil (SAS) est une pathologie fréquente mais sous-estimée. Les malades rénaux chroniques (MRC) ne sont actuellement pas cités dans les recommandations françaises, comme un groupe à risque de SAS. Nous estimons, dans notre étude, la prévalence du SAS et sa sévérité dans une cohorte de MRC du CHU de La Réunion.

Méthodes

Il s’agit d’une étude observationnelle rétrospective portant sur une population de malades rénaux chroniques de stades 1 à 4, définis par une mesure du débit de filtration glomérulaire (DFG) à l’EDTA, ayant accepté un enregistrement du sommeil par polygraphie ventilatoire. Le SAS était défini par un IAH>5/H.

Résultats

Cent trente-trois patients malades rénaux chroniques ont été inclus. Un SAS de tout stade confondu a été retrouvé chez 51 % des patients (n=68), majoritairement obstructif (n=60) dont 47 patients (35 %) présentant un SAS modéré à sévère (IAH>15/H). Le sexe masculin et l’âge étaient significativement associés au diagnostic de SAS. Le DFG était plus bas dans le groupe SAS que dans le groupe non SAS (47,8±19,6 vs 59±21,16mL/min/1,73 m2, p<0,01). Il n’y avait pas d’impact du SAS sur l’évolution de la fonction rénale à 1 an.

Conclusion

Nous avons retrouvé une forte prévalence du SAS dans notre population. Une étude prospective permettrait de mieux caractériser les facteurs de risque qui y sont associés chez les malades rénaux chroniques, et ses conséquences sur le DFG et son déclin.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Esquema


© 2019  Publicado por Elsevier Masson SAS.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 17 - N° 1

P. 38-39 - mars 2020 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Prise en charge du syndrome d’apnées/hypopnées obstructives du sommeil chez des patients Parkinsoniens : intérêts de l’orthèse d’avancée mandibulaire
  • Manon Castel, Valérie Cochen De Cock, Hervé Leon, Isabelle Bonafe
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Influence de l’hypoxémie nocturne et du SAOS sur l’incidence des mouvements périodiques des membres
  • Kathleen Hoffmann, Eline Soupart, Gisèle Maury, Eric Deflandre

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
La compra de artículos no está disponible en este momento.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2024 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.