L’observance thérapeutique est un enjeu crucial dans le traitement du SAHOS par PPC. Environ 40 % des patients traités par PPC sont à risque d’abandon ou utilisation insuffisante (<4h/nuit). Faisant l’hypothèse que les premiers jours sous PPC sont déterminants pour la suite du traitement, nous avons testé la valeur prédictive à j14 de l’algorithme Adherence Profiler™ (AP) de Philips vis-à-vis de l’observance à j90.

Cette étude rétrospective a porté sur 487 patients (65,9 % hommes, 60±11,9 ans ; IMC=31,2±5,9kg/m² ; IAH=37,8±19,2 ; score d’Epworth=10,0±4,8) de la cohorte sommeil des Pays de la Loire. L’algorithme AP a été appliqué sur les données machines PPC hébergées dans la base de données d’EncoreAnywhere™.

À j90, 87,5 % des patients étaient observant. En analyse univariée, les facteurs significativement associés au fait d’être observant à j90 étaient, l’âge (OR [IC95 %] : 1,82 [1,372,41] pour une DS), l’IMC (OR : 0,69 [0,53–0,90] pour une DS) et la prédiction AP à j14 (OR : 18,6 [9,7–35,6]). Le genre, le statut marital et professionnel étaient à la limite de la significativité (p=0,07, 0,06 et 0,1 respectivement). En analyse multivariée ajustée sur les facteurs ci-dessus, seule la prédiction AP à j14 était significative (OR : 19,2 [9,2–40,3]).

Ces résultats montrent que l’algorithme Adherence Profiler est un outil pertinent pour prédire dés j14 l’observance à la PPC à j90. Cet algorithme pourrait permettre de concentrer les efforts de suivi thérapeutique autour des patients détectés précocement comme à risque de non-adhérence.