Suscribirse

Mise en place de la dématérialisation du dossier patient dans un contexte de COVID dans les services de radiothérapie de l’ONCORAD : passage « au sans papier » - 24/09/21

Implementation of the dematerialization of the patient file in the context of COVID in the ONCORAD radiotherapy units: Transition to “paperless”

Doi : 10.1016/j.canrad.2021.06.005 
C. Boutry a, , A. Sors a, K. Meynard a, b, M.D. Zarate b, M.S. Couderc b, M.V. Delmas b, P. Dudouet b
a SCM oncologie, département de physique, clinique du Pont-des-Chaumes, 330, avenue Marcel-Unal, 82000 Montauban, France 
b Cellule qualité, groupe ONCORAD Garonne, Montauban-Toulouse, clinique Pasteur, BP 27617, 31076 Toulouse cedex 3, France 

Auteur correspondant.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
Artículo gratuito.

Conéctese para beneficiarse!

Résumé

Les dossiers patients sous format papier ont clairement été identifiés comme vecteurs favorisant la transmission rapide du SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) entre patient/personnel et personnel/personnel. Pour pallier ce problème, les services de radiothérapie du groupe ONCORAD ont travaillé sur une méthodologie pour la dématérialisation totale du dossier patient, basée sur une démarche qualité, dans un délai de trois semaines. Ce travail a permis une amélioration probante dans la gestion des risques a priori, et une plus grande fluidité des processus de prise en charge du patient.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Abstract

Paper patient file sharing has clearly been identified as a risk behavior for the COVID-19 virus transmission in radiotherapy units. In order to overcome this, the ONCORAD radiotherapy units worked on total dematerialization of the paper patient file, within 3 weeks. The methodology is based on a quality approch. This work has led to a convincing improvement in the management of risks a priori and a smoother patient care workflow.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mots clés : Dématérialisation, Dossiers patients, Virus COVID-19, Démarche qualité, Rapport AURA®

Keywords : Dematerialization, Patient files, COVID-19 virus, Quality approach, AURA® report


Esquema


© 2021  Société française de radiothérapie oncologique (SFRO). Publicado por Elsevier Masson SAS. Todos los derechos reservados.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 25 - N° 6-7

P. 645-647 - octobre 2021 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Application d’une nouvelle méthodologie d’analyse de risques a priori dans un service de radiothérapie
  • S. Thellier, G. Brusadin, S. Corbin, E. Deutsch
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Blocage de source en curiethérapie de haut débit de dose : mise en situation pratique et retour d’expérience au centre Eugène Marquis- Rennes
  • H. Guehenneux, C. Geffroy, E. Leroy

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2024 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.