Suscribirse

Radiology of Bronchiectasis - 27/02/22

Doi : 10.1016/j.ccm.2021.11.004 
Ashkan Pakzad, MPhil a, b, ⁎ , Joseph Jacob, FRCR, MD(Res) b, c
a Departments of Medical Physics and Biomedical Engineering, and Computer Science, University College London, UK 
b Centre for Medical Image Computing, University College London, London, UK 
c UCL Respiratory, University College London, London, UK 

∗Corresponding author. UCL Engineering CMIC, 1st Floor, 90 High Holborn, London WC1V 6LJ, UK.UCL Engineering CMIC 1st Floor, 90 High HolbornLondonWC1V 6LJUK

Resumen

Bronchiectasis is a radiological diagnosis made using computed tomographic (CT) imaging. Although visual CT assessment is necessary for the diagnosis of bronchiectasis, visual assessment of disease severity and progression is challenging. Computer tools offer the potential to improve the characterization of lung damage in patients with bronchiectasis. Newer imaging techniques such as MRI with hyperpolarized gas inhalation have the potential to identify early forms of disease and are without the constraints of requiring ionizing radiation exposure.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Bronchiectasis, Computed tomography, Radiology, Quantitative image analysis, Magnetic resonance imaging


Esquema


© 2022  Elsevier Inc. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 43 - N° 1

P. 47-60 - mars 2022 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • The Pathogenesis of Bronchiectasis
  • Mark L. Metersky, Alan F. Barker
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Bronchiectasis and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Overlap Syndrome
  • Ruth Sobala, Anthony De Soyza

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.