L’analyse spectrale de l’électroencéphalogramme (EEG) est l’une des principales méthodes analytiques dans le domaine de neuroscience. Cependant, peu d’études se sont intéressées à son apport dans l’exploration des difficultés scolaires.

Déterminer les particularités de l’analyse spectrale de l’EEG des enfants avec difficultés scolaires.

C’était une étude rétrospective comparative portant sur des enfants ayant des difficultés scolaires. Les patients inclus ont été répartis en 2 groupes selon leurs résultats électroencéphalographique : G1 comportant des patients ayant un EEG sans anomalies évidentes et G2 incluant patients avec un pattern électrique d’encéphalopathie épileptique développementale avec pointes ondes activées par le sommeil (EED-POAS). Nous avons procédé à une analyse quantitative des EEG de veille et de sieste des patients inclus.

Au total, 22 patients (G1 (n=16) et G2 (n=6)) ont été inclus. La moyenne d’âge était 9±2 ans. Le sex-ratio était égal à 2,14 à prédominance masculine. Les fréquences Delta et Thêta étaient plus augmentées par rapport à la fréquence alpha dans tous les lobes chez les enfants du G1. Le rapport Béta/Alpha a été diminué de façon statistiquement significative dans les régions centrales des patients avec EED-POAS comparativement aux patients du G1 (p=0,006).

Une altération de la connectivité cérébrale sous-jacente pourrait expliquer nos résultats. En effet, des études ont rapporté une augmentation des bandes Delta et Thêta et une diminution de l’alpha en cas de trouble déficit attention hyperactivité. La diminution du rapport Béta/Alpha dans les régions centrales des patients avec EED-POAS s’expliquerait par une altération cognitive agissant sur les capacités d’inhibition.

L’analyse spectrale des données EEG permet sa quantification. Ceci serait un nouveau débouché afin de faciliter la recherche en utilisant l’EEG dans différents domaines en particulier le domaine cognitif.