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Urinary Tract Cytopathology : Current and Future Impact on Patient Care - 10/08/24

Doi : 10.1016/j.path.2024.06.001 
Merce Jorda, MD, PhD, MBA a, , Oleksandr N. Kryvenko, MD b, Fiona Hanly, MS c, Yiqin Zuo, MD, PhD d
a Department of Pathology & Laboratory Medicine, Desai Sethi Urology Institute, Sylvester Comprehensive Cancer Center, University of Miami Miller School of Medicine, 1400 Northwest 12th Avenue, Miami, FL 33136, USA 
b Department of Radiation Oncology, Sylvester Comprehensive Cancer Center, University of Miami Miller School of Medicine, 1400 Northwest 12th Avenue, Miami, FL 33136, USA 
c University of Miami Miller School of Medicine, 1400 Northwest 12th Avenue, Miami, FL 33136, USA 
d Department of Pathology & Laboratory Medicine, Sylvester Comprehensive Cancer Center, University of Miami Miller School of Medicine, 1400 Northwest 12th Avenue, Miami, FL 33136, USA 

Corresponding author. Department of Pathology & Laboratory Medicine, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, Florida. 1400 Northwest 12th Avenue, Room 4061, Miami, FL 33136.Department of Pathology & Laboratory MedicineUniversity of Miami Miller School of MedicineMiami, Florida1400 Northwest 12th Avenue, Room 4061MiamiFL33136

Abstract

Urine cytology is a non-invasive, cost-efficient, and sensitive test to detect high-grade urothelial carcinoma. The Paris System (TPS) for Reporting Urinary Cytology is an evidence-based system that uses the risk of malignancy to guide patient management. Since its inception, TPS has standardized urine cytology reports, facilitating communication among pathologists and between pathologists and clinicians. It is imperative to correlate the urine cytology findings with the concurrent tissue sample to avoid false-negative and false-positive results when possible. Several ancillary tests and artificial intelligence algorithms are being developed to increase the accuracy of urine cytology interpretation.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : The paris system, TPS, Urine cytology, Diagnostic synergy, Ancillary studies, Artificial intelligence


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Vol 17 - N° 3

P. 383-394 - septembre 2024 Regresar al número
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  • Jonas J. Heymann, Danielle D’Ambrosio, Katya S. Dombrowski, Niyati Desai, Peter B. Illei

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