Advancing Alzheimer’s Disease Treatment: Lessons from CTAD 2018 - 21/11/24

Doi : 10.14283/jpad.2019.11 
B. Vellas 1, L.J. Bain 2, J. Touchon 3, P.S. Aisen 4
1 Gerontopole, INSERM U1027, Alzheimer’s Disease Research and Clinical Center, Toulouse University Hospital, Toulouse, France 
2 Elverson, PA, USA 
3 Montpellier University, and INSERM U1061, Montpellier, France 
4 Alzheimer’s Therapeutic Research Institute (ATRI), Keck School of Medicine, University of Southern California, San Diego, CA, USA 

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Abstract

The 2018 Clinical Trials on Alzheimer’s Disease (CTAD) conference showcased recent successes and failures in trials of Alzheimer’s disease treatments. More importantly, the conference provided opportunities for investigators to share what they have learned from those studies with the goal of designing future trials with a greater likelihood of success. Data from studies of novel and non-amyloid treatment approaches were also shared, including neuroprotective and regenerative strategies and those that target neuroinflammation and synaptic function. New tools to improve the efficiency and productivity of clinical trials were described, including biomarkers and machine learning algorithms for predictive modeling.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Key words : Alzheimer’s disease, clinical trials, therapeutics, recruitment, predictive modeling


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Vol 6 - N° 3

P. 198-203 - juillet 2019 Regresar al número
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