Suscribirse

Entre bénignité et malignité : profils cliniques et histologiques des nodules thyroïdiens classés bethesda III et IV - 16/09/25

Doi : 10.1016/j.ando.2025.102045 
N. Romdhane, Pr, A. Ayedi, Dr , W.M. Trabelsi, Dr, K. Bouziane, Dr, S. Nefzaoui, Pr, I. Zoghlami, Dr, E. Rejeb, Dr, D. Chiboub, Pr, I. Hariga, Pr, C. Mbarek, Pr
 Hôpital Habib Thamer Tunis, Tunis, Tunisie 

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
Artículo gratuito.

Conéctese para beneficiarse!

Resumen

Introduction

La classification de Bethesda vise à standardiser l’interprétation cytologique des nodules thyroïdiens afin d’optimiser la prise en charge clinique. Les catégories Bethesda 3 et 4 représentent une zone grise avec un risque de malignité très variable.

Objectif

Décrire les caractéristiques cliniques, radiologiques, cytologiques et histologiques des nodules de catégories Bethesda 3 et 4.

Méthodes

Nous avons mené une étude rétrospective colligeant 52 patients sur une période de sept ans [2016, 2022] qui ont des nodules thyroïdiens.

Résultats

L’âge moyen était de 51 ans, majoritairement de sexe féminin. Cliniquement, les nodules étaient palpables dans 83 % des cas, associés à des adénopathies dans 4 %. L’échographie cervicale a montré 60 % de nodules solitaires et 40 % de goitres multinodulaires, avec une taille moyenne de 24mm. Selon la classification EU-TIRADS, les nodules variaient entre les scores 3 et 5. La cytologie révélait des lésions Bethesda 3 dans 60 % des cas et Bethesda 4 dans 40 %. L’analyse histologique finale a confirmé la bénignité dans 71,2 % des cas et une malignité dans 28,8 %, sans différence notable entre les deux catégories. Des microcarcinomes papillaires incidentaux ont été observés dans 21 % des cas, dont 9,6 % avec atteinte ganglionnaire. Tous les cancers confirmés ont été traités par thyroïdectomie suivie d’une cure d’iode radioactif.

Conclusion

La prise en charge des nodules thyroïdiens Bethesda classes 3 et 4 demeure complexe en raison de la grande variabilité du risque de malignité. L’ajout d’outils moléculaires pourrait affiner le risque tumoral et améliorer les indications chirurgicales.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Esquema


© 2025  Publicado por Elsevier Masson SAS.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 86 - N° 6

Artículo 102045- décembre 2025 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Apport de la scintigraphie au technétium-99 m dans l’évaluation des nodules thyroïdiens à cytologie indéterminée : étude prospective monocentrique
  • E. Brouyère, R. Moreno-Reyes, L. Lebrun, B. Corvilain, A. Kyrilli
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Dysthyroidies chez les patients hémodialysés chroniques : résultats et perspectives
  • Z. Elati, A. Ayed, A. Ayadi, M. Hadj Brahim, L. Jaballah, A. Elhadhri, M.K. Arous, R. Bougossa, H. Bouzidi

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2025 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.