Diabetes or insulin resistance, overweight, arterial hypertension, and dyslipidaemia are recognized risk factors for cardiovascular (CV) disease. However, their predictive value and hierarchy in elderly subjects remain uncertain.

We investigated the impact of cardiometabolic risk factors on mortality in a prospective cohort study of 331 elderly high-risk subjects (mean age±SD: 85±7years).

Two-year total mortality was predicted by age, diabetes, low BMI, low diastolic blood pressure (DBP), low total and HDL cholesterol, and previous CV events. The effect of diabetes was explained by previous CV events. In non-diabetic subjects, mortality was predicted by high insulin sensitivity, determined by HOMA-IR and QUICKI indices. In multivariate analyses, the strongest mortality predictors were low BMI, low HDL cholesterol and previous myocardial infarction. Albumin, a marker of malnutrition, was associated with blood pressure, total and HDL cholesterol, and HOMA-IR. The inflammation marker CRP was associated with low total and HDL cholesterol, and high HOMA-IR.

In very old patients, low BMI, low DBP, low total and HDL cholesterol, and high insulin sensitivity predict total mortality, indicating a “reverse metabolic syndrome” that is probably attributable to malnutrition and/or chronic disorders. These inverse associations limit the relevance of conventional risk factors. Previous CV events and HDL cholesterol remain strong predictors of mortality. Future studies should determine if and when the prevention and treatment of malnutrition in the elderly should be incorporated into conventional CV prevention.

Le diabète, la résistance à l’insuline, le surpoids, l’hypertension artérielle et la dyslipidémie sont des facteurs de risque cardiovasculaires (CV) reconnus chez l’adulte jeune. Leur valeur prédictive et leur hiérarchie restent incertaines chez la personne âgée.

Nous avons étudié l’impact de facteurs de risque cardiométaboliques dans une cohorte de patients âgés à haut risque CV (âge moyen[±SD]: 85±7ans).

La mortalité globale à deux ans est prédite par l’âge, le diabète, un IMC, une pression artérielle (PA) diastolique, un cholestérol total, un cholestérol-HDL abaissés et les antécédents CV. Chez les personnes non diabétiques, la mortalité est aussi prédite par la sensibilité à l’insuline. En analyse multivariée, les meilleurs facteurs prédictifs sont un indice de masse corporelle (IMC) bas, un cholestérol-HDL bas et les antécédents d’infarctus du myocarde. L’albumine circulante, reflétant une dénutrition, est associée à la PA, au cholestérol total et au cholestérol-HDL et à l’index HOMA-IR. La CRP, marqueur d’inflammation, est associée à un cholestérol total et un cholestérol-HDL abaissés et au HOMA-IR.

Chez les patients très âgés, un IMC, une PA diastolique, un cholestérol total et un cholestérol-HDL abaissés et une sensibilité à l’insuline élevée prédisent la mortalité globale, ce qui suggère l’existence d’un « syndrome métabolique à rebours » expliqué par la dénutrition et les comorbidités. Ces associations paradoxales limitent l’utilisation des facteurs de risque conventionnels dans cette population. Les antécédents CV et le cholestérol-HDL demeurent des facteurs prédictifs importants de la mortalité. L’intégration de la prise en charge de la dénutrition dans la prévention CV reste à étudier chez la personne âgée.