Suscribirse

Methodologies to assess blood flow in cerebral aneurysms: Current state of research and perspectives - 03/12/09

Doi : 10.1016/j.neurad.2009.03.001 
L. Augsburger a, , b , P. Reymond a, E. Fonck a, b, Z. Kulcsar b, M. Farhat c, M. Ohta d, N. Stergiopulos a, D. A. Rüfenacht b
a Laboratory of Hemodynamics and Cardiovascular Technology, École polytechnique fédérale de Lausanne, Ecublens, STI IB12 LHTC 1, A1 1241, Station 15, 1015 Lausanne, Vaud, Switzerland 
b Neurointerventional Division, Clinical Neurosciences Department, University Hospital of Geneva, Geneva, Switzerland 
c Laboratory of Hydraulic Machines, École polytechnique fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland 
d Intelligent Fluid Systems Division, Institute of Fluid Science, Tohoku University, Sendai, Japan 

Corresponding author.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
Artículo gratuito.

Conéctese para beneficiarse!

Summary

With intracranial aneurysms disease bringing a weakened arterial wall segment to initiate, grow and potentially rupture an aneurysm, current understanding of vessel wall biology perceives the disease to follow the path of a dynamic evolution and increasingly recognizes blood flow as being one of the main stakeholders driving the process. Although currently mostly morphological information is used to decide on whether or not to treat a yet unruptured aneurysm, among other factors, knowledge of blood flow parameters may provide an advanced understanding of the mechanisms leading to further aneurismal growth and potential rupture. Flow patterns, velocities, pressure and their derived quantifications, such as shear and vorticity, are today accessible by direct measurements or can be calculated through computation. This paper reviews and puts into perspective current experimental methodologies and numerical approaches available for such purposes. In our view, the combination of current medical imaging standards, numerical simulation methods and endovascular treatment methods allow for thinking that flow conditions govern more than any other factor fate and treatment in cerebral aneurysms. Approaching aneurysms from this perspective improves understanding, and while requiring a personalized aneurysm management by flow assessment and flow correction, if indicated.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Cerebral aneurysms, Blood flow assessment, Particle image velocimetry, Computational fluid dynamics


Esquema


© 2009  Elsevier Masson SAS. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 36 - N° 5

P. 270-277 - décembre 2009 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Cavernous sinus fistula treated through the transvenous approach: Report of four cases
  • F. Bing, M. Albrieux, V. Vinh Moreau-Gaudry, A. Vasdev
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Usefulness of multislice computerized tomography angiography in preoperative diagnosis of ruptured cerebral aneurysms
  • E. Gerardin, B. Daumas-Duport, E. Tollard, O. Langlois, J.-N. Dacher, E. Clavier, F. Proust

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2024 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.